Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και δεδομένων Marts

Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και δεδομένων Marts
Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και δεδομένων Marts

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και δεδομένων Marts

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και δεδομένων Marts
Βίντεο: A Vision for 21st Century Leftism | Michael Albert [GR & EN subtitles, ΕΛΛΗΝΙΚΟΙ ΥΠΟΤΙΤΛΟΙ] 2024, Ιούλιος
Anonim

Αποθήκευση δεδομένων εναντίον Data Marts

Η αποθήκευση δεδομένων και η μάρκετινγκ δεδομένων είναι εργαλεία που χρησιμοποιούνται στην αποθήκευση δεδομένων. Με το πέρασμα του χρόνου, οι μικρές εταιρείες γίνονται μεγάλες και αυτό είναι όταν συνειδητοποιούν ότι έχουν συγκεντρώσει τεράστιο όγκο δεδομένων σε διάφορα τμήματα του οργανισμού. Κάθε τμήμα έχει τη δική του βάση δεδομένων που λειτουργεί καλά για αυτό το τμήμα. Αλλά όταν οι οργανισμοί σκοπεύουν να ταξινομήσουν δεδομένα από διάφορα τμήματα για πωλήσεις, μάρκετινγκ ή για μελλοντικά σχέδια, η διαδικασία αναφέρεται ως Εξόρυξη Δεδομένων. Το Data Warehousing και το Data Marts είναι δύο εργαλεία που βοηθούν τις εταιρείες σε αυτό το θέμα. Αυτό το άρθρο σκοπεύει να εξηγήσει ακριβώς ποια είναι η διαφορά μεταξύ της αποθήκευσης δεδομένων και των data marts και πώς συγκρίνονται μεταξύ τους.

Αποθήκευση δεδομένων

Αυτό είναι το μέρος όπου αποθηκεύονται όλα τα δεδομένα μιας εταιρείας. Στην πραγματικότητα είναι ένα πολύ γρήγορο σύστημα υπολογιστή με μεγάλη χωρητικότητα αποθήκευσης. Περιέχει στοιχεία από όλα τα τμήματα της εταιρείας όπου ενημερώνεται συνεχώς για τη διαγραφή περιττών δεδομένων. Αυτό το εργαλείο μπορεί να απαντήσει σε όλα τα πολύπλοκα ερωτήματα που αφορούν δεδομένα.

Data Mart

Είναι ένα σύστημα ευρετηρίασης και εξαγωγής. Αντί να τοποθετεί τα δεδομένα από όλα τα τμήματα μιας εταιρείας σε μια αποθήκη, το data mart περιέχει βάση δεδομένων χωριστών τμημάτων και μπορεί να βρει πληροφορίες χρησιμοποιώντας πολλές βάσεις δεδομένων όταν του ζητηθεί.

Οι διευθυντές πληροφορικής οποιασδήποτε αναπτυσσόμενης εταιρείας βρίσκονται πάντα σε σύγχυση ως προς το αν πρέπει να κάνουν χρήση των data marts ή αντ' αυτού να στραφούν στην πιο περίπλοκη και πιο ακριβή αποθήκευση δεδομένων. Αυτά τα εργαλεία είναι εύκολα διαθέσιμα στην αγορά, αλλά θέτουν δίλημμα στους διαχειριστές IT.

Διαφορά μεταξύ αποθήκευσης δεδομένων και Data Mart

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι υπάρχουν τεράστιες διαφορές μεταξύ αυτών των δύο εργαλείων αν και μπορεί να εξυπηρετούν τον ίδιο σκοπό. Πρώτον, το data mart περιέχει προγράμματα, δεδομένα, λογισμικό και υλικό ενός συγκεκριμένου τμήματος μιας εταιρείας. Μπορεί να υπάρχουν ξεχωριστές μάρκες δεδομένων για χρηματοδότηση, πωλήσεις, παραγωγή ή μάρκετινγκ. Όλα αυτά τα δεδομένα είναι διαφορετικά, αλλά μπορούν να συντονιστούν. Το Data mart ενός τμήματος είναι διαφορετικό από το data mart ενός άλλου τμήματος και, αν και είναι ευρετηριασμένο, αυτό το σύστημα δεν είναι κατάλληλο για μια τεράστια βάση δεδομένων, καθώς έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις ενός συγκεκριμένου τμήματος.

Η αποθήκευση δεδομένων δεν περιορίζεται σε ένα συγκεκριμένο τμήμα και αντιπροσωπεύει τη βάση δεδομένων ενός πλήρους οργανισμού. Τα δεδομένα που αποθηκεύονται στην αποθήκη δεδομένων είναι πιο λεπτομερή αν και η ευρετηρίαση είναι ελαφριά, καθώς πρέπει να αποθηκεύει τεράστιες ποσότητες πληροφοριών. Είναι επίσης δύσκολο να το διαχειριστείς και χρειάζεται πολύς χρόνος για να το επεξεργαστείς. Αυτό σημαίνει ότι τα data marts είναι γρήγορα και εύκολα στη χρήση, καθώς χρησιμοποιούν μικρές ποσότητες δεδομένων. Η αποθήκευση δεδομένων είναι επίσης πιο ακριβή για τον ίδιο λόγο.

Σύνοψη

• Το Data mart και η αποθήκευση δεδομένων είναι εργαλεία που βοηθούν τη διοίκηση να βρει σχετικές πληροφορίες για τον οργανισμό ανά πάσα στιγμή

• Αν και τα data marts είναι περιορισμένα για χρήση μόνο ενός τμήματος, η αποθήκευση δεδομένων ισχύει για έναν ολόκληρο οργανισμό

• Τα data marts είναι εύκολο να σχεδιαστούν και να χρησιμοποιηθούν ενώ η αποθήκευση δεδομένων είναι πολύπλοκη και δύσκολη στη διαχείριση

• Η αποθήκευση δεδομένων είναι πιο χρήσιμη καθώς μπορεί να βρει πληροφορίες από οποιοδήποτε τμήμα

Σχετικά θέματα:

Διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και αποθήκευσης δεδομένων

Συνιστάται: