Κατηγορικά δεδομένα έναντι αριθμητικών δεδομένων
Δεδομένα είναι τα γεγονότα ή οι πληροφορίες που συλλέγονται για σκοπούς αναφοράς ή ανάλυσης. Συχνά αυτά τα δεδομένα συλλέγονται ως χαρακτηριστικό του ενδιαφερόμενου υποκειμένου. Αυτό το χαρακτηριστικό μπορεί να διαφέρει από το ένα στο άλλο, επομένως αυτό το μεταβαλλόμενο χαρακτηριστικό μπορεί να θεωρηθεί ως μεταβλητή. Οι μεταβλητές μπορούν να λάβουν διαφορετικές μορφές τιμών και αυτές είναι εγγενείς στα δεδομένα που συλλέγονται.
Οι μεταβλητές μπορεί να είναι είτε ποιοτικές είτε ποσοτικές. δηλ. εάν η μεταβλητή είναι ποσοτική, οι απαντήσεις είναι αριθμοί και το μέγεθος του χαρακτηριστικού που μετράται μπορεί να δηλωθεί με έναν ορισμένο βαθμό ακρίβειας. Ο άλλος τύπος, οι ποιοτικές μεταβλητές μετρούν τα ποιοτικά χαρακτηριστικά και οι τιμές που λαμβάνονται από τις μεταβλητές δεν μπορούν να δοθούν ως προς το μέγεθος ή το μέγεθος. Οι ίδιες οι μεταβλητές είναι γνωστές ως κατηγορικές μεταβλητές και τα δεδομένα που συλλέγονται μέσω μιας κατηγορικής μεταβλητής είναι κατηγορικά δεδομένα.
Περισσότερα σχετικά με τα αριθμητικά δεδομένα
Τα αριθμητικά δεδομένα είναι βασικά τα ποσοτικά δεδομένα που λαμβάνονται από μια μεταβλητή και η τιμή έχει μια αίσθηση μεγέθους/μεγέθους. Τα αριθμητικά δεδομένα που ελήφθησαν χωρίζονται περαιτέρω σε τρεις ακόμη κατηγορίες με βάση τη θεωρία που αναπτύχθηκε από τον Stanley Smith Stevens. Τα αριθμητικά δεδομένα μπορεί να είναι είτε τακτικά, διαστήματα ή αναλογικά. Ο τύπος των δεδομένων καθορίζεται από τη μέθοδο μέτρησης των τιμών και οι τύποι είναι γνωστοί ως επίπεδα μέτρησης.
Το βάρος ενός ατόμου, η απόσταση μεταξύ δύο σημείων, η θερμοκρασία και η τιμή μιας μετοχής είναι παραδείγματα αριθμητικών δεδομένων.
Στις στατιστικές, οι περισσότερες μέθοδοι προέρχονται για την ανάλυση αριθμητικών δεδομένων. Οι βασικές περιγραφικές στατιστικές και η παλινδρόμηση και άλλες μέθοδοι συμπερασμάτων χρησιμοποιούνται κυρίως για την ανάλυση αριθμητικών δεδομένων.
Περισσότερα για τα Κατηγορικά Δεδομένα
Τα κατηγορικά δεδομένα είναι τιμές για μια ποιοτική μεταβλητή, συχνά έναν αριθμό, μια λέξη ή ένα σύμβολο. Αναδεικνύουν το γεγονός ότι η μεταβλητή στην εξεταζόμενη περίπτωση ανήκει σε μία από τις πολλές διαθέσιμες επιλογές. Επομένως, ανήκουν σε μία από τις κατηγορίες. εξ ου και το όνομα κατηγορηματικό.
Η πολιτική πεποίθηση ενός ατόμου, η εθνικότητα ενός ατόμου, το αγαπημένο χρώμα ενός ατόμου και η ομάδα αίματος ενός ασθενούς είναι ποιοτικά χαρακτηριστικά. Μερικές φορές, ένας αριθμός μπορεί να ληφθεί ως κατηγορική τιμή, αλλά ο ίδιος ο αριθμός δεν αντιπροσωπεύει το μέγεθος του χαρακτηριστικού που μετρήθηκε. Ο ταχυδρομικός κώδικας είναι ένα παράδειγμα.
Επίσης, τυχόν κατηγορικές τιμές ανήκουν στον ονομαστικό τύπο δεδομένων, ο οποίος είναι άλλος τύπος με βάση τα επίπεδα μετρήσεων. Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση κατηγορικών δεδομένων είναι διαφορετικές από αυτές των αριθμητικών δεδομένων, αλλά η βασική αρχή μπορεί να είναι η ίδια.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Κατηγορικών και Αριθμητικών Δεδομένων;
• Τα αριθμητικά δεδομένα είναι τιμές που λαμβάνονται για ποσοτική μεταβλητή και φέρουν μια αίσθηση μεγέθους που σχετίζεται με το πλαίσιο της μεταβλητής (επομένως, είναι πάντα αριθμοί ή σύμβολα που φέρουν μια αριθμητική τιμή). Τα κατηγορικά δεδομένα είναι τιμές που λαμβάνονται για μια ποιοτική μεταβλητή. οι αριθμοί κατηγορικών δεδομένων δεν έχουν αίσθηση μεγέθους.
• Τα αριθμητικά δεδομένα ανήκουν πάντα είτε σε τύπο σειράς, αναλογίας είτε διαστήματος, ενώ τα κατηγορικά δεδομένα ανήκουν στον ονομαστικό τύπο.
• Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων διαφέρουν από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τα κατηγορικά δεδομένα, ακόμα κι αν οι αρχές είναι ίδιες, τουλάχιστον η εφαρμογή έχει σημαντικές διαφορές.
• Τα αριθμητικά δεδομένα αναλύονται χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους σε περιγραφική στατιστική, παλινδρόμηση, χρονικές σειρές και πολλά άλλα.
• Για κατηγορικά δεδομένα χρησιμοποιούνται συνήθως περιγραφικές μέθοδοι και γραφικές μέθοδοι. Χρησιμοποιούνται επίσης ορισμένες μη παραμετρικές δοκιμές.
