Κατηγορικά έναντι ποσοτικών δεδομένων
Αν και χρησιμοποιούνται τόσο κατηγορικά όσο και ποσοτικά δεδομένα για διάφορες έρευνες, υπάρχει σαφής διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων δεδομένων. Ας το κατανοήσουμε αυτό με πολύ πιο περιγραφικό τρόπο. Στις στατιστικές, οι παρατηρήσεις καταγράφονται και αναλύονται χρησιμοποιώντας μεταβλητές. Οι μεταβλητές κατηγοριοποιούνται σε κλάσεις με βάση τα χαρακτηριστικά που χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση. Η κατηγορία και η ποσοτική είναι οι δύο τύποι χαρακτηριστικών που μετρώνται από τις στατιστικές μεταβλητές. Μέσω αυτού του άρθρου ας εξετάσουμε τις διαφορές μεταξύ κατηγορικών και ποσοτικών δεδομένων.
Τι είναι τα Κατηγορικά δεδομένα;
Οι ποιοτικές μεταβλητές μετρούν χαρακτηριστικά που μπορούν να δοθούν μόνο ως ιδιότητα των μεταβλητών. Η πολιτική πεποίθηση ενός ατόμου, η εθνικότητα ενός ατόμου, το αγαπημένο χρώμα ενός ατόμου και η ομάδα αίματος ενός ασθενούς μπορούν να μετρηθούν μόνο με τη χρήση ποιοτικών χαρακτηριστικών κάθε μεταβλητής. Συχνά αυτές οι μεταβλητές έχουν περιορισμένο αριθμό δυνατοτήτων και υποθέτουν μόνο ένα από τα πιθανά αποτελέσματα. δηλαδή η τιμή είναι μία από τις δεδομένες κατηγορίες. Επομένως, αυτές είναι κοινώς γνωστές ως κατηγορικές μεταβλητές. Αυτές οι πιθανές τιμές μπορεί να είναι αριθμοί, γράμματα, ονόματα ή οποιοδήποτε σύμβολο.
Τι είναι τα ποσοτικά δεδομένα;
Η ποσοτική μεταβλητή καταγράφει τα χαρακτηριστικά που μπορούν να μετρηθούν με μέγεθος ή μέγεθος. δηλ. ποσοτικοποιήσιμο. Οι μεταβλητές που μετρούν τη θερμοκρασία, το βάρος, τη μάζα ή το ύψος ενός ατόμου ή το ετήσιο εισόδημα ενός νοικοκυριού είναι ποσοτικές μεταβλητές. Όχι μόνο όλες οι τιμές αυτών των μεταβλητών είναι αριθμοί, αλλά κάθε αριθμός δίνει επίσης μια αίσθηση αξίας.
Τα δεδομένα σε ποσοτικό τύπο ανήκουν σε έναν από τους τρεις παρακάτω τύπους. Τακτική, Διάστημα και Λόγος. Τα κατηγορικά δεδομένα ανήκουν πάντα στον ονομαστικό τύπο. Οι παραπάνω τύποι είναι επίσημα γνωστοί ως επίπεδα μέτρησης και σχετίζονται στενά με τον τρόπο που γίνονται οι μετρήσεις και την κλίμακα κάθε μέτρησης.
Δεδομένου ότι η μορφή των δεδομένων στις δύο κατηγορίες είναι διαφορετική, χρησιμοποιούνται διαφορετικές τεχνικές και μέθοδοι κατά τη συλλογή, την ανάλυση και την περιγραφή.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ κατηγορικών και ποσοτικών δεδομένων;
Ορισμοί κατηγορικών και ποσοτικών δεδομένων:
- Τα ποσοτικά δεδομένα είναι πληροφορίες που έχουν λογική σημασία όταν αναφέρονται στο μέγεθός τους.
- Τα δεδομένα κατηγορίας είναι συχνά πληροφορίες που λαμβάνουν τιμές από ένα δεδομένο σύνολο κατηγοριών ή ομάδων.
Χαρακτηριστικά Κατηγορικών και Ποσοτικών δεδομένων:
Κλάση μέτρησης:
- Τα ποσοτικά δεδομένα ανήκουν σε κατηγορίες μετρήσεων τακτικής, διαστήματος ή αναλογίας.
- Τα δεδομένα κατηγορίας ανήκουν στην ονομαστική κατηγορία μετρήσεων.
Μέθοδοι:
Οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση ποσοτικών δεδομένων διαφέρουν από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τα κατηγορικά δεδομένα, ακόμα κι αν οι αρχές είναι ίδιες, τουλάχιστον η εφαρμογή έχει σημαντικές διαφορές
Analysis:
- Τα ποσοτικά δεδομένα αναλύονται χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους σε περιγραφικές στατιστικές, παλινδρόμηση, χρονοσειρές και πολλά άλλα.
- Για κατηγορικά δεδομένα, συνήθως χρησιμοποιούνται περιγραφικές μέθοδοι και γραφικές μέθοδοι. Χρησιμοποιούνται επίσης ορισμένες μη παραμετρικές δοκιμές.
