Διαφορά μεταξύ συμπίεσης δεδομένων και κρυπτογράφησης δεδομένων

Διαφορά μεταξύ συμπίεσης δεδομένων και κρυπτογράφησης δεδομένων
Διαφορά μεταξύ συμπίεσης δεδομένων και κρυπτογράφησης δεδομένων

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ συμπίεσης δεδομένων και κρυπτογράφησης δεδομένων

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ συμπίεσης δεδομένων και κρυπτογράφησης δεδομένων
Βίντεο: #122 - Σβήνουμε απο το διακόπτη ή την ασφάλεια? 2024, Ιούλιος
Anonim

Συμπίεση δεδομένων έναντι κρυπτογράφησης δεδομένων

Η συμπίεση δεδομένων είναι η διαδικασία μείωσης του μεγέθους των δεδομένων. Χρησιμοποιεί ένα σχήμα κωδικοποίησης, το οποίο κωδικοποιεί τα δεδομένα χρησιμοποιώντας λιγότερο αριθμό bit από τα αρχικά δεδομένα. Η κρυπτογράφηση είναι επίσης μια διαδικασία μετασχηματισμού δεδομένων που χρησιμοποιείται στην κρυπτογραφία. Μετατρέπει τα αρχικά δεδομένα σε μια μορφή που μπορεί να γίνει κατανοητή μόνο από ένα μέρος που διαθέτει μια ειδική πληροφορία (που ονομάζεται κλειδί). Ο στόχος της κρυπτογράφησης είναι να κρατήσει τις πληροφορίες κρυφές από μέρη που δεν έχουν άδεια να προβάλουν τις πληροφορίες.

Τι είναι η συμπίεση δεδομένων;

Η συμπίεση δεδομένων είναι μια μέθοδος μετασχηματισμού δεδομένων με σκοπό τη μείωση του μεγέθους τους. Αυτό είναι χρήσιμο επειδή επιτρέπει την εξοικονόμηση πόρων όπως αποθηκευτικό χώρο και εύρος ζώνης (κατά τη μεταφορά δεδομένων). Χρησιμοποιεί μια μέθοδο κωδικοποίησης που θα μειώσει τον αριθμό των bit που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση των δεδομένων από την αρχική αναπαράσταση. Όταν χρησιμοποιείτε συμπιεσμένα δεδομένα, πρέπει πρώτα να αποσυμπιεστούν. Κατά το σχεδιασμό ενός σχήματος συμπίεσης δεδομένων, πρέπει να ληφθούν υπόψη σημαντικοί παράγοντες όπως το επίπεδο συμπίεσης που απαιτείται, η ποσότητα παραμόρφωσης που εισάγεται από το σχήμα συμπίεσης και οι υπολογιστικοί πόροι και οι πόροι υλικού που απαιτούνται για τη συμπίεση και την αποσυμπίεση δεδομένων. Ειδικά, όταν πρόκειται για αποσυμπίεση βίντεο, θα απαιτηθεί ειδικό υλικό για την αποσυμπίεση της ροής αρκετά γρήγορα ώστε να μην διαταραχθεί η προβολή. Με το βίντεο, η αποσυμπίεση πριν από το χέρι δεν θα ήταν μια επιλογή, καθώς απαιτεί μεγάλο χώρο αποθήκευσης.

Τι είναι η κρυπτογράφηση δεδομένων;

Η κρυπτογράφηση είναι μια μέθοδος μετατροπής δεδομένων με σκοπό να διατηρηθούν μυστικά. Η κρυπτογράφηση χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που ονομάζεται κρυπτογράφηση για την κρυπτογράφηση δεδομένων και μπορεί να αποκρυπτογραφηθεί μόνο χρησιμοποιώντας ένα ειδικό κλειδί. Οι κρυπτογραφημένες πληροφορίες είναι γνωστές ως κρυπτογραφημένο κείμενο και η διαδικασία λήψης της αρχικής πληροφορίας (απλό κείμενο) από το κρυπτογραφημένο κείμενο είναι γνωστή ως αποκρυπτογράφηση. Η κρυπτογράφηση απαιτείται ειδικά κατά την επικοινωνία μέσω μη αξιόπιστου μέσου όπως το διαδίκτυο, όπου οι πληροφορίες πρέπει να προστατεύονται από άλλα τρίτα μέρη. Οι σύγχρονες μέθοδοι κρυπτογράφησης επικεντρώνονται στην ανάπτυξη αλγορίθμων κρυπτογράφησης (κρυπτογράφηση) που είναι δύσκολο να σπάσουν από έναν αντίπαλο λόγω της υπολογιστικής σκληρότητας (επομένως δεν θα μπορούσαν να σπάσουν με πρακτικά μέσα). Δύο από τις ευρέως χρησιμοποιούμενες μεθόδους κρυπτογράφησης είναι η κρυπτογράφηση συμμετρικού κλειδιού και η κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού. Στην κρυπτογράφηση με συμμετρικό κλειδί, τόσο ο αποστολέας όσο και ο παραλήπτης μοιράζονται το ίδιο κλειδί που χρησιμοποιείται για την κρυπτογράφηση των δεδομένων. Στην κρυπτογράφηση δημόσιου κλειδιού, χρησιμοποιούνται δύο διαφορετικά αλλά μαθηματικά συνδεδεμένα κλειδιά.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Συμπίεσης Δεδομένων και Κρυπτογράφησης Δεδομένων;

Αν και τόσο η συμπίεση δεδομένων όσο και η κρυπτογράφηση είναι μέθοδοι που μετατρέπουν τα δεδομένα σε διαφορετική μορφή, τα golas που προσπαθούν να επιτύχουν είναι διαφορετικά. Η συμπίεση δεδομένων γίνεται με σκοπό τη μείωση του μεγέθους των δεδομένων, ενώ η κρυπτογράφηση γίνεται για να κρατηθούν τα δεδομένα μυστικά από τρίτους. Τα κρυπτογραφημένα δεδομένα δεν μπορούν να αποκρυπτογραφηθούν εύκολα. Απαιτεί την κατοχή μιας ειδικής πληροφορίας που ονομάζεται κλειδί. Η αποσυμπίεση συμπιεσμένων δεδομένων δεν απαιτεί τέτοιες ειδικές γνώσεις (όπως ένα κλειδί), αλλά μπορεί να απαιτεί κάποιο ειδικό υλικό ανάλογα με τον τύπο δεδομένων.

Συνιστάται: