Εποπτευόμενη vs Μη εποπτευόμενη μάθηση
Οι όροι όπως η εποπτευόμενη μάθηση και η μάθηση χωρίς επίβλεψη χρησιμοποιούνται στο πλαίσιο της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης που αποκτούν σημασία με κάθε μέρα. Η μηχανική μάθηση, για τους απλούς, είναι αλγόριθμοι που βασίζονται σε δεδομένα και κάνουν μια μηχανική μάθηση με τη βοήθεια παραδειγμάτων. Υπάρχουν δύο τύποι μάθησης. Δηλαδή, μάθηση με επίβλεψη και μάθηση χωρίς επίβλεψη που μπερδεύουν τους μαθητές καθώς υπάρχουν πολλές ομοιότητες μεταξύ των δύο. Ωστόσο, παρά την επικάλυψη, υπάρχουν διαφορές που θα επισημανθούν σε αυτό το άρθρο.
Τα επόμενα χρόνια, είναι πιθανό να γίνουμε μάρτυρες μιας αύξησης στην ανάπτυξη της μηχανικής μάθησης για να γίνει η αντιμετώπιση επιχειρηματικών προβλημάτων ευκολότερη και ταχύτερη. Η πρόσληψη υπαλλήλων για την αντιμετώπιση απλών επιχειρηματικών προβλημάτων θα καταστεί απαρχαιωμένη χρησιμοποιώντας τις έννοιες της εποπτευόμενης και χωρίς επίβλεψη μάθησης.
Τι είναι η εποπτευόμενη μάθηση;
Αυτός είναι ένας τύπος μάθησης όπου η μηχανική εκμάθηση πραγματοποιείται με τη βοήθεια εισροών από χρήστες. Μεγάλο μέρος της έρευνας στον τομέα της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα έχει επικεντρωθεί στην εποπτευόμενη μάθηση. Για παράδειγμα, ο φάκελος ανεπιθύμητων μηνυμάτων στο email σας γεμίζει με μερικές φορές ακόμη και σημαντικά μηνύματα να πηγαίνουν σε αυτόν ακούσια. Το σύστημα λειτουργεί με βάση τη μηχανική εκμάθηση που ειδοποιεί έναν αλγόριθμο που σχετίζεται με την ανάλυση ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Το σύστημα χρησιμοποιεί τις πληροφορίες για να φιλτράρει τα μηνύματα και να τα στέλνει στον φάκελο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας μειώνοντας τα ψευδώς θετικά. Σε μια μηχανή αναζήτησης, ο αλγόριθμος λειτουργεί με βάση τον σύνδεσμο στον οποίο γίνεται πρώτος κλικ όταν ανοίγει τα αποτελέσματα αναζήτησης. Αυτό οδηγεί σε βελτιώσεις στα αποτελέσματα αναζήτησης για έναν χρήστη. Ωστόσο, υπάρχουν ορισμένα μειονεκτήματα στην εποπτευόμενη μάθηση, καθώς η μηχανή έχει μια αόριστη ιδέα για το τι είναι σωστό και τι λάθος. Αυτή η ανθρώπινη ανατροφοδότηση συχνά θέτει περιορισμούς στη μελλοντική χρήση της εποπτευόμενης μάθησης.
Τι είναι η μάθηση χωρίς επίβλεψη;
Ζούμε σε εποχές όπου αναζητούμε συνεχώς καλύτερες επιδόσεις από μηχανήματα είτε πρόκειται για δεδομένα CCTV, δεδομένα GPS, δεδομένα ηλεκτρονικών συναλλαγών, δεδομένα σάρωσης μηχανής, δεδομένα σάρωσης ασφαλείας κ.λπ. Οργανισμοί και κυβερνήσεις θέλουν μηχανές που δεν χρειάζονται ή απαιτούν εποπτευόμενα δεδομένα από ανθρώπους για να έχουν καλύτερα αποτελέσματα. Αυτό φυσικά απαιτεί πολύ περισσότερη προσπάθεια προς την κατεύθυνση της αυτοματοποίησης, και παρόλο που είναι απίθανο η μη εποπτευόμενη μάθηση να αντικαταστήσει την εποπτευόμενη μάθηση στο εγγύς μέλλον, οι υβριδικές προσεγγίσεις είναι πιθανό να εμφανιστούν στο εγγύς μέλλον που θα είναι ταχύτερες και πιο αποτελεσματικό από τα αποτελέσματα που παίρνουμε μέσω της εποπτευόμενης μάθησης επί του παρόντος.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της εποπτευόμενης και της μη εποπτευόμενης μάθησης;
• Η εποπτευόμενη μάθηση και η μάθηση χωρίς επίβλεψη είναι δύο διαφορετικές προσεγγίσεις για να εργαστείτε για καλύτερο αυτοματισμό ή τεχνητή νοημοσύνη.
• Στην εποπτευόμενη μάθηση, υπάρχει ανθρώπινη ανατροφοδότηση για καλύτερο αυτοματισμό, ενώ στην μάθηση χωρίς επίβλεψη, η μηχανή αναμένεται να έχει καλύτερες επιδόσεις χωρίς ανθρώπινες συνεισφορές.
• Οι υβριδικές προσεγγίσεις είναι πιο πιθανές λύσεις στο εγγύς μέλλον που χρησιμοποιούν τόσο εποπτευόμενη όσο και χωρίς επίβλεψη μάθηση.
