Διαφορά μεταξύ της ποιοτικής ανάλυσης και της ποσοτικής ανάλυσης

Πίνακας περιεχομένων:

Διαφορά μεταξύ της ποιοτικής ανάλυσης και της ποσοτικής ανάλυσης
Διαφορά μεταξύ της ποιοτικής ανάλυσης και της ποσοτικής ανάλυσης

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ της ποιοτικής ανάλυσης και της ποσοτικής ανάλυσης

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ της ποιοτικής ανάλυσης και της ποσοτικής ανάλυσης
Βίντεο: ISBN - Πως να εκδώσεις δωρεάν ISBN από την Εθνική Βιβλιοθήκη της Ελλάδος (2015) 2024, Ιούλιος
Anonim

Βασική διαφορά – Ποιοτική ανάλυση έναντι ποσοτικής ανάλυσης

Μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης, μπορεί κανείς να εντοπίσει μια βασική διαφορά. Ας προσεγγίσουμε αυτό το θέμα με τον ακόλουθο τρόπο. Κατά τη διεξαγωγή έρευνας, είναι πολύ σημαντικό να αποφασίζετε για τη μεθοδολογία ανάλογα με το επίκεντρο της μελέτης. Υπάρχουν δύο τρόποι για να γίνει μια ανάλυση, η ποιοτική ανάλυση και η ποσοτική ανάλυση. Υπάρχουν πολλοί που δεν μπορούν να διαφοροποιήσουν τις δύο έννοιες και τις θεωρούν ίδιες, κάτι που είναι λάθος. Εάν η ανάλυση μπορεί να θεωρηθεί ως μια συνέχεια, η ποσοτική ανάλυση βρίσκεται στο ένα άκρο και η ποιοτική θα βρισκόταν προφανώς στο άλλο άκρο. Αυτό το άρθρο θα εξηγήσει αποφασιστικά τις διαφορές μεταξύ των δύο όρων για να αρθούν κάθε είδους αμφιβολίες.

Τι είναι η Ποιοτική Ανάλυση;

Η Ποιοτική Ανάλυση χρησιμοποιείται όταν ο ερευνητής επιθυμεί να αναλύσει δεδομένα που είναι υποκειμενικά και όχι αριθμητικά. Αυτό περιλαμβάνει δεδομένα όπως εμπειρίες ζωής, απόψεις, στάσεις κ.λπ. Ας το εξετάσουμε μέσω ενός παραδείγματος. Στις κοινωνικές επιστήμες, διεξάγεται μια μελέτη για την κατανόηση της εμπειρίας των θυμάτων σεξουαλικής κακοποίησης. Ο ερευνητής συλλέγει πληροφορίες που αποκαλύπτουν την υποκειμενική εμπειρία των θυμάτων. Περιγράφουν το γεγονός, τις στάσεις τους, τα συναισθήματά τους κ.λπ. Αυτά δεν μπορούν να αναλυθούν μέσω στατιστικών και θα πρέπει να ερμηνεύονται με τη χρήση ποιοτικών μέσων. Ως εκ τούτου, ο ερευνητής στρέφεται στην ποιοτική ανάλυση.

Η ποιοτική έρευνα συχνά περιλαμβάνει τη μελέτη της συμπεριφοράς και τους λόγους πίσω από αυτήν. Αυτός ο τύπος ανάλυσης ασχολείται περισσότερο με το πώς και το γιατί αντί για το τι, πού και πότε στα οποία επικεντρώνεται περισσότερο κατά τη διεξαγωγή ποσοτικής έρευνας.

Διαφορά μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης
Διαφορά μεταξύ ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης

Τι είναι η ποσοτική ανάλυση;

Σε αντίθεση με την περίπτωση της ποιοτικής ανάλυσης, στην ποσοτική ανάλυση τα δεδομένα αναλύονται με στατιστικά μέσα. Ας το καταλάβουμε αυτό μέσα από ένα παράδειγμα. Εάν το άτομο αναγκαστεί να υποβληθεί σε εξέταση αίματος και επιβεβαιώσει ότι το ποσοστό αλκοόλ είναι 0,08 στο αίμα του, λέγεται ότι είναι ποσοτικό τεστ καθώς το αποτέλεσμα βγαίνει με αριθμούς. Έτσι, η κύρια διαφορά μεταξύ μιας ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης αφορά τους αριθμούς και τις ποσότητες.

Τα ονόματα των δύο τύπων ανάλυσης αποτελούν δείκτη του τρόπου διεξαγωγής της ανάλυσης. Όταν η ανάλυση περιλαμβάνει μετρήσεις και στατιστικές, είναι μια ποσοτική ανάλυση. Από την άλλη πλευρά, μια μη αριθμητική ανάλυση που ασχολείται με την ποιότητα, για παράδειγμα, συγκρίνοντας χαρακτηριστικά, είδη, γένος κ.λπ.θεωρούνται παραδείγματα ποιοτικής ανάλυσης. Εάν πρέπει να περιγράψετε το χρώμα ενός διαλύματος στο εργαστήριο χημείας, κάνετε ποιοτική ανάλυση, ενώ εάν θέλετε να μάθετε την ποσότητα της διαλυμένης ουσίας που χρειάζεται στο διάλυμα για να γίνει το χρώμα του διαλύματος αμυδρά πράσινο, εμπλέκεστε σε ποσοτική ανάλυση.

Ποιοτική vs Ποσοτική Ανάλυση
Ποιοτική vs Ποσοτική Ανάλυση

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ποιοτικής και της ποσοτικής ανάλυσης;

Ορισμοί της ποιοτικής και ποσοτικής ανάλυσης:

Ποιοτική ανάλυση: Η ποιοτική ανάλυση χρησιμοποιείται όταν ο ερευνητής επιθυμεί να αναλύσει δεδομένα που είναι υποκειμενικά και όχι αριθμητικά.

Ποσοτική Ανάλυση: Στην ποσοτική ανάλυση τα δεδομένα αναλύονται με στατιστικά μέσα.

Χαρακτηριστικά Ποιοτικής και Ποσοτικής Ανάλυσης:

Εστίαση:

Ποιοτική Ανάλυση: Επικεντρώνεται σε περιγραφικά δεδομένα.

Ποσοτική ανάλυση: Επικεντρώνεται σε αριθμητικά δεδομένα.

Μέτρηση:

Ποιοτική Ανάλυση: Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διερεύνηση στάσεων, συμπεριφοράς, φύσης εμπειρίας κ.λπ.

Ποσοτική ανάλυση: Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρουσίαση ποσοστών ή οποιασδήποτε μορφής στατιστικά σημαντικών δεδομένων.

Συνιστάται: