Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα

Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα
Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα
Βίντεο: Μετατροπές Βάρους (Μάζα) - (Δ' - Ε' - ΣΤ' τάξη) 2024, Νοέμβριος
Anonim

Ταξινόμηση έναντι πίνακα

Τόσο η ταξινόμηση όσο και η πινακοποίηση είναι μέθοδοι σύνοψης δεδομένων σε στατιστικές, οι οποίες κάνουν περαιτέρω ανάλυση των δεδομένων για την εξαγωγή συμπερασμάτων από τα δεδομένα. Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε λεπτομερώς τις δύο μεθόδους σύνοψης των δεδομένων και θα κάνουμε διάκριση μεταξύ ταξινόμησης και πίνακα δεδομένων.

Τι είναι η ταξινόμηση δεδομένων;

Στα στατιστικά, η ταξινόμηση είναι η διαδικασία διαχωρισμού των δεδομένων σε πολλές κλάσεις ή ομάδες χρησιμοποιώντας ιδιότητες στο σύνολο δεδομένων. Για παράδειγμα, τα αποτελέσματα των τεστ μαθηματικών μιας τάξης μπορούν να χωριστούν σε δύο ομάδες χρησιμοποιώντας το φύλο. Μια τέτοια ταξινόμηση συμπυκνώνει τα ακατέργαστα δεδομένα σε κατάλληλες μορφές για στατιστική ανάλυση και αφαιρεί πολύπλοκα πρότυπα δεδομένων και αναδεικνύει τους βασικούς εκπροσώπους των πρωτογενών δεδομένων. Μετά την ταξινόμηση, μπορούν να γίνουν συγκρίσεις και να εξαχθούν συμπεράσματα. Τα ταξινομημένα δεδομένα μπορούν επίσης να παρέχουν σχέσεις ή συσχετιστικά μοτίβα δεδομένων.

Ακατέργαστα δεδομένα ταξινομούνται χρησιμοποιώντας τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά, όπως γεωγραφικές, χρονολογικές, ποιοτικές και ποσοτικές ιδιότητες. Εξετάστε ένα σύνολο δεδομένων που συγκεντρώθηκαν για την ανάλυση του εισοδήματος των εργαζομένων σε όλο τον κόσμο. Για παράδειγμα, το εισόδημα ενός μέσου εργαζομένου μπορεί να ταξινομηθεί με βάση τη χώρα του εργαζομένου, όπου ο γεωγραφικός παράγοντας είναι η μέτρηση για την ταξινόμηση. Μπορεί επίσης να ταξινομηθεί με βάση τις χρονολογικές ιδιότητες όπως η ηλικία του εργαζομένου. Το επάγγελμα κάθε εργαζομένου παρέχει επίσης μια ποιοτική βάση για την ταξινόμηση και τα εύρη μισθών μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ποσοτική βάση για την ταξινόμηση.

Τι είναι η Πινακοποίηση δεδομένων;

Στα στατιστικά, ο πίνακας είναι μια μέθοδος σύνοψης δεδομένων, χρησιμοποιώντας μια συστηματική διάταξη δεδομένων σε σειρές και στήλες. Ο πίνακας πραγματοποιείται με σκοπό τη διεξαγωγή έρευνας, για σύγκριση, τον εντοπισμό σφαλμάτων και παραλείψεων στα δεδομένα, τη μελέτη μιας κυρίαρχης τάσης, την απλοποίηση των πρωτογενών δεδομένων, την οικονομική χρήση του χώρου και τη χρήση του ως μελλοντική αναφορά.

Γενικά ένας στατιστικός πίνακας έχει τα ακόλουθα στοιχεία.

Στοιχείο Περιγραφή
Τίτλος Ο Title είναι μια σύντομη και σαφής επεξήγηση των περιεχομένων του πίνακα
Αριθμός πίνακα Ένας αριθμός εκχωρείται σε έναν πίνακα για εύκολη αναγνώριση όταν περιλαμβάνονται πολλοί πίνακες.
Ημερομηνία Η ημερομηνία δημιουργίας του πίνακα πρέπει να αναφέρεται
Ορισμοί σειρών Σε κάθε γραμμή του πίνακα δίνεται ένα σύντομο όνομα, που συνήθως παρέχεται στην πρώτη στήλη. Ένα τέτοιο όνομα είναι γνωστό ως "stub" και η στήλη είναι γνωστή ως "stub στήλη"
Επικεφαλίδες στηλών Σε κάθε στήλη δίνεται μια επικεφαλίδα για να εξηγηθεί η φύση των ψηφίων που περιλαμβάνονται σε κάθε στήλη. Τέτοια ονόματα είναι γνωστά ως "λεζάντες" ή "επικεφαλίδες".
Σώμα του τραπεζιού Τα δεδομένα εισάγονται στο κύριο σώμα και πρέπει να δημιουργηθούν για εύκολη αναγνώριση κάθε στοιχείου δεδομένων. Οι αριθμητικές τιμές ταξινομούνται συχνά με αύξουσα ή φθίνουσα σειρά.
Μονάδα μέτρησης Η μονάδα μέτρησης των τιμών στο σώμα του πίνακα πρέπει να αναφέρεται.
Πηγές Οι πίνακες πρέπει να παρέχουν τις πρωτεύουσες και δευτερεύουσες πηγές για τα δεδομένα κάτω από το σώμα του πίνακα.

Υποσημειώσεις και

Συνιστάται: