Διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων

Διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων
Διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων
Βίντεο: Το μοντέλο δικτύωσης TCP/IP αναφοράς για τη Διασύνδεση Ανοικτών Συστημάτων (OSI) 2024, Ιούλιος
Anonim

Διακριτικά έναντι Συνεχών Δεδομένων

Τα δεδομένα είναι η πιο σημαντική οντότητα στις στατιστικές καθώς είναι απαραίτητα η «μελέτη της συλλογής, οργάνωσης, ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων». Τα αριθμητικά δεδομένα που χρησιμοποιούνται στις στατιστικές χωρίζονται σε δύο κύριες κατηγορίες. Είναι διακριτά δεδομένα και συνεχή δεδομένα.

Τι είναι τα διακριτά δεδομένα;

Αν τα αριθμητικά δεδομένα μπορούν να λάβουν μόνο έναν μετρήσιμο αριθμό τιμών, τότε αυτά τα δεδομένα ονομάζονται διακριτά δεδομένα. Ένας το πολύ μετρήσιμος αριθμός είναι είτε πεπερασμένος είτε μετρήσιμος. Ένα παράδειγμα θα το διευκρινίσει περαιτέρω.

Δίνεται τεστ πέντε ερωτήσεων σε μια τάξη. Ο πιθανός αριθμός σωστών απαντήσεων που μπορεί να πάρει ένας μαθητής είναι 0, 1, 2, 3, 4 και 5: μόνο 6 πιθανότητες, και αυτός είναι ένας πεπερασμένος αριθμός. Επομένως, εάν συλλέξουμε δεδομένα για τον αριθμό των ερωτήσεων που απαντήθηκαν σωστά από έναν μαθητή, τότε αυτά τα συγκεκριμένα δεδομένα θα είναι διακριτά.

Σε ένα παιχνίδι, κάποιος πρέπει να πυροβολήσει έναν στόχο. Εάν συλλέξουμε τα δεδομένα για τον αριθμό των φορών που ένας πυροβολισμός μέχρι να χτυπήσει το στόχο, τότε οι τιμές θα είναι 1, 2, 3, 4… και ούτω καθεξής. Θεωρητικά, αυτές οι τιμές δεν χρειάζεται να έχουν ένα πεπερασμένο όριο. Αλλά αυτές οι τιμές είναι μετρήσιμες. Ως εκ τούτου, τα δεδομένα που συλλέξαμε ως "ο αριθμός των φορών που πυροβολήθηκε μέχρι να χτυπήσει το στόχο" είναι διακριτά δεδομένα.

Τα διακριτά δεδομένα εμφανίζονται συνήθως όταν τα δεδομένα μπορούν να λάβουν συγκεκριμένες τιμές ή όταν γίνεται μέτρηση για τη λήψη των δεδομένων.

Τι είναι τα συνεχή δεδομένα;

Τα αριθμητικά δεδομένα που μπορούν να λάβουν όλες τις πιθανές τιμές μέσα σε ένα εύρος ονομάζονται συνεχή δεδομένα. Ως εκ τούτου, εάν ένα συνεχές δεδομένων εμπίπτει στην περιοχή από 0 έως 5, τα σημεία δεδομένων μπορούν να λάβουν οποιαδήποτε πραγματική τιμή αριθμού μεταξύ 0 και 5.

Για παράδειγμα, αν μετρήσουμε το ύψος των μαθητών σε μια τάξη, τότε τα σημεία δεδομένων μπορούν να λάβουν οποιαδήποτε πραγματική αριθμητική τιμή εντός του εύρους ύψους των ανθρώπων. Αλλά, εάν προσθέσουμε έναν επιπλέον περιορισμό ως "ύψος μαθητή στο πλησιέστερο εκατοστό", τότε τα δεδομένα που συλλέγονται θα είναι διακριτά, καθώς μπορεί να λάβουν μόνο έναν πεπερασμένο αριθμό τιμών. Ομοίως, μια απεριόριστη μέτρηση θα απέδιδε πάντα ένα συνεχές σύνολο δεδομένων στη θεωρία.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ διακριτών και συνεχών δεδομένων;

• Τα διακριτά δεδομένα μπορούν να λάβουν το πολύ μετρήσιμο αριθμό τιμών, ενώ τα συνεχή δεδομένα μπορούν να λάβουν οποιονδήποτε αριθμό τιμών.

• Τα διακριτά δεδομένα εμφανίζονται συνήθως όταν τα δεδομένα συλλέγονται με μέτρηση, αλλά τα συνεχή δεδομένα εμφανίζονται συνήθως όταν τα δεδομένα συλλέγονται με τη λήψη μετρήσεων.

Συνιστάται: