Η βασική διαφορά μεταξύ του γνωστικού υπολογισμού και της μηχανικής μάθησης είναι ότι ο γνωστικός υπολογιστής είναι μια τεχνολογία ενώ η μηχανική μάθηση αναφέρεται σε αλγόριθμους για την επίλυση προβλημάτων. Ο γνωστικός υπολογιστής χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Ο Γνωστικός Υπολογιστής δίνει τη δυνατότητα σε έναν υπολογιστή να προσομοιώνει και να συμπληρώνει τις γνωστικές ικανότητες του ανθρώπου για λήψη αποφάσεων. Η μηχανική μάθηση επιτρέπει την ανάπτυξη αλγορίθμων αυτομάθησης για την ανάλυση δεδομένων, την εκμάθηση από αυτά, την αναγνώριση προτύπων και τη λήψη αποφάσεων ανάλογα. Ωστόσο, είναι δύσκολο να χαράξουμε ένα όριο και να διαχωρίσουμε τις εφαρμογές που βασίζονται στη γνωστική υπολογιστική και τις εφαρμογές που βασίζονται στη μηχανική μάθηση.
Τι είναι ο Γνωσιακός Υπολογιστής;
Η τεχνολογία Γνωστικών Υπολογιστών επιτρέπει τη δημιουργία ακριβών μοντέλων σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος αισθάνεται, τους λόγους και τις απαντήσεις σε εργασίες. Χρησιμοποιεί συστήματα αυτομάθησης που χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και αναγνώριση προτύπων κ.λπ. Βοηθά στην ανάπτυξη αυτοματοποιημένων συστημάτων που μπορούν να λύσουν προβλήματα χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή.
Στον σύγχρονο κόσμο, μια μεγάλη ποσότητα δεδομένων παράγονται καθημερινά. Περιέχουν πολύπλοκα μοτίβα για ερμηνεία. Για να λάβετε έξυπνες αποφάσεις, είναι ζωτικής σημασίας να αναγνωρίσετε τα μοτίβα σε αυτές. Ο γνωστικός υπολογιστής επιτρέπει τη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων χρησιμοποιώντας σωστά δεδομένα. Ως εκ τούτου, βοηθάει να καταλήγουμε σε συμπεράσματα με σιγουριά. Τα γνωστικά υπολογιστικά συστήματα μπορούν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις χρησιμοποιώντας ανατροφοδοτήσεις, προηγούμενες εμπειρίες και νέα δεδομένα. Η εικονική πραγματικότητα και η ρομποτική είναι λίγα παραδείγματα που χρησιμοποιούν γνωστικούς υπολογιστές.
Τι είναι η Μηχανική Μάθηση;
Η Μηχανική μάθηση αναφέρεται σε αλγόριθμους που μπορούν να μάθουν από δεδομένα χωρίς να βασίζονται σε τυπικές πρακτικές προγραμματισμού, όπως ο αντικειμενοστραφής προγραμματισμός. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης αναλύουν δεδομένα, μαθαίνουν από αυτά και λαμβάνουν αποφάσεις. Χρησιμοποιεί δεδομένα εισόδου και χρησιμοποιεί στατιστική ανάλυση για την πρόβλεψη των εκροών. Οι πιο κοινές γλώσσες για την ανάπτυξη εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης είναι η R και η Python. Εκτός από αυτό, η C++, η Java και το MATLAB βοηθούν επίσης στην ανάπτυξη εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης.
Η μηχανική μάθηση χωρίζεται σε δύο τύπους. Ονομάζονται εποπτευόμενη μάθηση και μάθηση χωρίς επίβλεψη. Στην εποπτευόμενη μάθηση, εκπαιδεύουμε ένα μοντέλο, ώστε να προβλέπει τις μελλοντικές περιπτώσεις ανάλογα. Ένα επισημασμένο σύνολο δεδομένων βοηθά στην εκπαίδευση αυτού του μοντέλου. Το επισημασμένο σύνολο δεδομένων αποτελείται από εισόδους και αντίστοιχες εξόδους. Με βάση αυτά, το σύστημα μπορεί να προβλέψει την έξοδο για νέα είσοδο. Επιπλέον, οι δύο τύποι εποπτευόμενης μάθησης είναι η παλινδρόμηση και η ταξινόμηση. Η παλινδρόμηση προβλέπει τα μελλοντικά αποτελέσματα με βάση τα προηγουμένως επισημασμένα δεδομένα, ενώ η ταξινόμηση κατηγοριοποιεί τα επισημασμένα δεδομένα.
Σε μάθηση χωρίς επίβλεψη, δεν εκπαιδεύουμε ένα μοντέλο. Αντίθετα, ο ίδιος ο αλγόριθμος ανακαλύπτει τις πληροφορίες μόνος του. Επομένως, οι αλγόριθμοι μάθησης χωρίς επίβλεψη χρησιμοποιούν δεδομένα χωρίς ετικέτα για να καταλήξουν στα συμπεράσματα. Βοηθά στην εύρεση ομάδων ή συμπλεγμάτων από δεδομένα χωρίς ετικέτα. Συνήθως, οι αλγόριθμοι μάθησης χωρίς επίβλεψη είναι δύσκολοι από τους αλγόριθμους μάθησης με επίβλεψη. Συνολικά, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης βοηθούν στην ανάπτυξη συστημάτων αυτομάθησης.
Ποια είναι η σχέση μεταξύ της Γνωσιακής Υπολογιστικής και της Μηχανικής Μάθησης;
Τα γνωστικά συστήματα υπολογιστών χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της Γνωσιακής Υπολογιστικής και της Μηχανικής Μάθησης;
Ο Γνωσιακός Υπολογιστής είναι η τεχνολογία που αναφέρεται σε νέο υλικό ή/και λογισμικό που μιμείται τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων. Η μηχανική εκμάθηση αναφέρεται σε αλγόριθμους που χρησιμοποιούν στατιστικές τεχνικές για να δώσουν στους υπολογιστές να μάθουν από δεδομένα και να βελτιώσουν σταδιακά την απόδοση σε μια συγκεκριμένη εργασία. Η Γνωσιακή Υπολογιστική είναι μια τεχνολογία, αλλά η Μηχανική Μάθηση αναφέρεται σε αλγόριθμους. Αυτή είναι η κύρια διαφορά μεταξύ της γνωστικής πληροφορικής και της μηχανικής μάθησης.
Επιπλέον, ο Γνωστικός Υπολογιστής δίνει τη δυνατότητα σε έναν υπολογιστή να προσομοιώνει και να συμπληρώνει τις γνωστικές ικανότητες του ανθρώπου να λαμβάνει αποφάσεις, ενώ η μηχανική μάθηση επιτρέπει την ανάπτυξη αλγορίθμων αυτομάθησης για την ανάλυση δεδομένων, τη μάθηση από αυτά, την αναγνώριση προτύπων και τη λήψη αποφάσεων ανάλογα.
Σύνοψη – Γνωστική Υπολογιστική εναντίον Μηχανικής Μάθησης
Η διαφορά μεταξύ του γνωστικού υπολογισμού και της μηχανικής μάθησης είναι ότι ο γνωστικός υπολογιστής είναι μια τεχνολογία ενώ η μηχανική μάθηση αναφέρεται σε αλγόριθμους για την επίλυση προβλημάτων. Χρησιμοποιούνται σε μεγάλη ποικιλία εφαρμογών όπως η ρομποτική, η όραση υπολογιστών, οι επιχειρηματικές προβλέψεις και πολλές άλλες.
