Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας

Πίνακας περιεχομένων:

Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας
Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας
Βίντεο: Αλεύρι Ντινκελ🌾 όσα πρέπει να ξέρουμε–ντίνκελ ολικής και η διαφορά μεταξύ αλεύρων τύπου 630 & 1050 2024, Ιούλιος
Anonim

Η βασική διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας είναι ότι η ευαισθησία μετρά την πιθανότητα πραγματικών θετικών, ενώ η ειδικότητα μετρά την πιθανότητα πραγματικών αρνητικών.

Ευαισθησία και ειδικότητα είναι δύο όροι που συναντάμε στις στατιστικές δοκιμές. Ανάλογα με τη φύση της μελέτης, η σημασία και των δύο μπορεί να ποικίλλει. Το ιδανικό τεστ θα πρέπει να μπορεί να παράγει αποτελέσματα με 100% ευαισθησία και 100% ειδικότητα. Ωστόσο, σε μια πρακτική εφαρμογή, είναι δύσκολο να επιτευχθεί αυτό. Στα περισσότερα περιστατικά, η ανταλλαγή μεταξύ των δύο είναι απαραίτητη για να δημιουργηθεί μια λογική βάση για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων των δοκιμών. Ως εκ τούτου, αυτό το τρέχον άρθρο εστιάζει κυρίως στη διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας.

Τι είναι η ευαισθησία;

Η ευαισθησία, γνωστή και ως ποσοστό ανάκλησης, είναι μια μέτρηση που καθορίζει την πιθανότητα πραγματικών θετικών. Με άλλα λόγια, αυτή η δυνατότητα δοκιμής εστιάζει κυρίως στον εντοπισμό των μελών του δείγματος που είναι πραγματικά θετικά στην ελεγχόμενη ιδιότητα. Για παράδειγμα, ας κάνουμε ένα τεστ που ανακαλύπτει πόσοι ασθενείς στην πραγματικότητα πάσχουν από μια συγκεκριμένη ασθένεια. Στη συνέχεια, μπορούμε να πούμε ότι αναμένουμε την πιθανότητα θετικών απαντήσεων προς το ελεγμένο ακίνητο. "Εγώ θα". Επομένως, τέτοιες μετρήσεις επικεντρώνονται στην ευαισθησία. Ακολουθεί μια απλή εξίσωση που αντιπροσωπεύει την ευαισθησία.

Ευαισθησία=Αριθμός αληθινών θετικών /[Αριθμός αληθινών θετικών + Αριθμός ψευδών αρνητικών]

Η προσπάθεια επίτευξης 100% ευαισθησίας σε ένα πρακτικό τεστ είναι εντελώς αδύνατη, επειδή εξαλείφει το ποσοστό των εσφαλμένων απόρριψης. Επομένως, η προσπάθεια είναι να επιτευχθεί πολύ υψηλή ευαισθησία. μια δοκιμή υψηλής ευαισθησίας είναι αρκετά αξιόπιστη. Ωστόσο, δεν πρέπει να πιστεύει κανείς ότι η ευαισθησία σημαίνει ακρίβεια. Η ακρίβεια παρέχει μια αναλογία θετικών αποτελεσμάτων προς τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα, ενώ η ευαισθησία είναι ένα μέτρο της αναλογίας των πραγματικών θετικών προς το σύνολο των θετικών που μέτρησε το τεστ, συμπεριλαμβανομένων των έμμεσα καταμετρημένων.

Τι είναι η ιδιαιτερότητα;

Η ειδικότητα, γνωστή και ως πραγματικό αρνητικό ποσοστό, είναι μια μέτρηση που καθορίζει την πιθανότητα πραγματικών αρνητικών. Το επίκεντρο αυτής της μέτρησης είναι να ανακαλύψει τα μέλη του δείγματος που είναι στην πραγματικότητα αρνητικά προς την ελεγχόμενη ιδιότητα. Λαμβάνοντας το ίδιο παράδειγμα δοκιμής ατόμων για πάσχοντες από μια συγκεκριμένη ασθένεια, εάν το τεστ εστιάζει στη μέτρηση των ατόμων που δεν έχουν τη νόσο, τότε μπορούμε να πούμε ότι η εξέταση μετρά την εξειδίκευση. Επομένως, είναι σαφές ότι αυτό που κάνει η ειδικότητα είναι να επιβεβαιώνει πόσοι είναι αρνητικοί προς την ελεγχόμενη ιδιότητα. Η ειδικότητα μπορεί επίσης να τεθεί εύκολα σε μια εξίσωση όπως παρακάτω.

Ειδικότητα=Αριθμός αληθινών αρνητικών / [Αριθμός αληθινών αρνητικών+ Αριθμός ψευδών θετικών]

Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας
Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας

Εικόνα 01: Ευαισθησία και ειδικότητα

Επιπλέον, η ειδικότητα είναι πολύ σημαντική στις ιατρικές και χημικές δοκιμές. Στις ιατρικές εξετάσεις, η επιβεβαίωση ότι ένα άτομο δεν έχει τη νόσο είναι πιο σημαντική από την ανίχνευση εάν ένα άτομο την έχει. Όταν λαμβάνεται υπόψη η θετική ανταπόκριση, δεν υπάρχει καμία βεβαιότητα για τον βαθμό της νόσου αφού απλώς δηλώνει ότι ένα άτομο είναι θετικό. Αλλά, το να γνωρίζεις ότι ένα άτομο δεν έχει ασθένεια είναι ένα ισχυρό αποτέλεσμα. Το ίδιο ισχύει για τις χημικές δοκιμές, όπου η διαπίστωση της παρουσίας ορισμένων ουσιών είναι αδύναμο αποτέλεσμα παρά η διαπίστωση της απουσίας τους. Και οι δύο αυτές στατιστικές ιδιότητες είναι σημαντικές και είναι σημαντικό να αποφασίσετε ποια θα πρέπει να ανταλλάσσεται για ποια.

Ποιες είναι οι ομοιότητες μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας;

  • Η ευαισθησία και η ειδικότητα είναι δύο στατιστικά μέτρα μιας δοκιμής.
  • Χρησιμοποιούνται ευρέως στην ιατρική.
  • Δηλ. μετρούν τις πιθανότητες κάτι που δοκιμάστηκε να είναι θετικό ή αρνητικό.
  • Επίσης, και οι δύο εκφράζονται σε ποσοστιαίες τιμές.
  • Επιπλέον, η επίτευξη 100% ευαισθησίας ή 100% ειδικότητας είναι πρακτικά δύσκολη.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας;

Η ευαισθησία μετρά την πιθανότητα πραγματικών θετικών, ενώ η ειδικότητα μετρά την πιθανότητα πραγματικών αρνητικών. Έτσι, αυτή είναι η βασική διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας. Στις ιατρικές εξετάσεις, η ευαισθησία επικεντρώνεται κυρίως στην εύρεση των ατόμων που πάσχουν από τη νόσο, ενώ η ειδικότητα επικεντρώνεται κυρίως στη μέτρηση των ατόμων που δεν έχουν τη νόσο. Επομένως, είναι επίσης μια διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας.

Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας σε μορφή πίνακα
Διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας σε μορφή πίνακα

Σύνοψη – Ευαισθησία vs Ειδικότητα

Η ευαισθησία και η ειδικότητα είναι δύο στατιστικά μέτρα που χρησιμοποιούμε συχνά σε ιατρικές εξετάσεις. Η ευαισθησία επικεντρώνεται κυρίως στη μέτρηση της πιθανότητας πραγματικών θετικών. Από την άλλη πλευρά, η εξειδίκευση επικεντρώνεται κυρίως στη μέτρηση της πιθανότητας πραγματικών αρνητικών. Έτσι, αυτή είναι η βασική διαφορά μεταξύ ευαισθησίας και ειδικότητας. Αλλά σε πρακτικές εφαρμογές, η ευαισθησία 100% και η ειδικότητα 100% είναι εντελώς αδύνατες.

Συνιστάται: