Data Mining vs Query Tools
Τα Εργαλεία Ερωτημάτων είναι εργαλεία που βοηθούν στην ανάλυση των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων. Παρέχουν λειτουργίες δημιουργίας ερωτημάτων, επεξεργασίας ερωτημάτων, αναζήτησης, εύρεσης, αναφοράς και σύνοψης. Από την άλλη πλευρά, η εξόρυξη δεδομένων είναι ένας τομέας στην επιστήμη των υπολογιστών, ο οποίος ασχολείται με την εξαγωγή άγνωστων και ενδιαφέρουσες πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται ως είσοδοι για τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων αποθηκεύονται συνήθως σε βάσεις δεδομένων. Οι χρήστες που τείνουν προς τα στατιστικά χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων. Χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για να αναζητήσουν κρυφά μοτίβα στα δεδομένα. Οι εξορύκτες δεδομένων ενδιαφέρονται να βρουν χρήσιμες σχέσεις μεταξύ διαφορετικών στοιχείων δεδομένων, κάτι που είναι τελικά κερδοφόρο για τις επιχειρήσεις.
Εξόρυξη δεδομένων
Η εξόρυξη δεδομένων είναι επίσης γνωστή ως Ανακάλυψη γνώσης σε δεδομένα (KDD). Όπως προαναφέρθηκε, είναι ένα πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, το οποίο ασχολείται με την εξαγωγή άγνωστων μέχρι τώρα και ενδιαφέρουσες πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Λόγω της εκθετικής αύξησης των δεδομένων, ειδικά σε τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η εξόρυξη δεδομένων έχει γίνει πολύ σημαντικό εργαλείο για τη μετατροπή αυτού του μεγάλου πλούτου δεδομένων σε επιχειρηματική ευφυΐα, καθώς η χειροκίνητη εξαγωγή προτύπων έχει γίνει φαινομενικά αδύνατη τις τελευταίες δεκαετίες. Για παράδειγμα, αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται για διάφορες εφαρμογές όπως ανάλυση κοινωνικών δικτύων, ανίχνευση απάτης και μάρκετινγκ. Η εξόρυξη δεδομένων συνήθως ασχολείται με τις ακόλουθες τέσσερις εργασίες: ομαδοποίηση, ταξινόμηση, παλινδρόμηση και συσχέτιση. Η ομαδοποίηση είναι ο εντοπισμός παρόμοιων ομάδων από μη δομημένα δεδομένα. Η ταξινόμηση είναι κανόνες μάθησης που μπορούν να εφαρμοστούν σε νέα δεδομένα και συνήθως περιλαμβάνουν τα ακόλουθα βήματα: προεπεξεργασία δεδομένων, σχεδιασμός μοντελοποίησης, εκμάθηση/επιλογή χαρακτηριστικών και αξιολόγηση/επικύρωση. Η παλινδρόμηση είναι η εύρεση συναρτήσεων με ελάχιστο σφάλμα στη μοντελοποίηση δεδομένων. Και η ένωση αναζητά σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για να απαντήσει σε ερωτήσεις όπως ποια είναι τα κύρια προϊόντα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίτευξη υψηλού κέρδους το επόμενο έτος στη Wal-Mart;
Εργαλεία εξατομικευμένων αναφορών
Τα Εργαλεία Ερωτήσεων είναι εργαλεία που βοηθούν στην ανάλυση των δεδομένων σε μια βάση δεδομένων. Συνήθως αυτά τα εργαλεία ερωτημάτων έχουν μια διεπαφή GUI με βολικούς τρόπους εισαγωγής ερωτημάτων ως σύνολο χαρακτηριστικών. Μόλις παρέχονται αυτές οι είσοδοι, το εργαλείο δημιουργεί πραγματικά ερωτήματα που αποτελούνται από την υποκείμενη γλώσσα ερωτημάτων που χρησιμοποιείται από τη βάση δεδομένων. Οι SQL, T-SQL και PL/SQL είναι παραδείγματα γλωσσών ερωτημάτων που χρησιμοποιούνται σε πολλές δημοφιλείς βάσεις δεδομένων σήμερα. Στη συνέχεια, αυτά τα ερωτήματα που δημιουργούνται εκτελούνται με βάση τις βάσεις δεδομένων και τα αποτελέσματα των ερωτημάτων παρουσιάζονται ή αναφέρονται στον χρήστη με οργανωμένο και σαφή τρόπο. Συνήθως, ο χρήστης δεν χρειάζεται να γνωρίζει μια γλώσσα ερωτημάτων για συγκεκριμένη βάση δεδομένων για να χρησιμοποιήσει ένα εργαλείο ερωτημάτων. Βασικά χαρακτηριστικά των εργαλείων ερωτημάτων είναι το ενσωματωμένο πρόγραμμα δημιουργίας και επεξεργασίας ερωτημάτων, καλοκαιρινές αναφορές και αριθμοί, λειτουργίες εισαγωγής και εξαγωγής και προηγμένες δυνατότητες εύρεσης/αναζήτησης.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της εξόρυξης δεδομένων και των Εργαλείων εξατομικευμένων αναφορών;
Τα εργαλεία ερωτημάτων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εύκολη δημιουργία και εισαγωγή ερωτημάτων σε βάσεις δεδομένων. Τα εργαλεία ερωτημάτων καθιστούν πολύ εύκολη τη δημιουργία ερωτημάτων χωρίς καν να χρειάζεται να μάθετε μια γλώσσα ερωτημάτων για συγκεκριμένη βάση δεδομένων. Από την άλλη πλευρά, η Εξόρυξη Δεδομένων είναι μια τεχνική ή μια έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών, η οποία ασχολείται με την εξαγωγή χρήσιμων και προηγουμένως άγνωστων πληροφοριών από ακατέργαστα δεδομένα. Τις περισσότερες φορές, αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα αποθηκεύονται σε πολύ μεγάλες βάσεις δεδομένων. Ως εκ τούτου, οι εξορύκτες δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιήσουν τις υπάρχουσες λειτουργίες των Εργαλείων εξατομικευμένων αναφορών για την προεπεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων πριν από τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. Ωστόσο, η κύρια διαφορά μεταξύ των τεχνικών εξόρυξης δεδομένων και της χρήσης εργαλείων ερωτημάτων είναι ότι, για να χρησιμοποιήσουν τα εργαλεία ερωτημάτων, οι χρήστες πρέπει να γνωρίζουν ακριβώς τι αναζητούν, ενώ η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται κυρίως όταν ο χρήστης έχει μια ασαφή ιδέα για το τι αναζητούν. ψάχνουν.
