DBMS έναντι εξόρυξης δεδομένων
A DBMS (Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων) είναι ένα πλήρες σύστημα που χρησιμοποιείται για τη διαχείριση ψηφιακών βάσεων δεδομένων που επιτρέπει την αποθήκευση περιεχομένου βάσης δεδομένων, τη δημιουργία/συντήρηση δεδομένων, την αναζήτηση και άλλες λειτουργίες. Από την άλλη πλευρά, η Εξόρυξη Δεδομένων είναι ένας τομέας στην επιστήμη των υπολογιστών, ο οποίος ασχολείται με την εξαγωγή άγνωστων και ενδιαφέρουσες πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Συνήθως, τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται ως είσοδοι για τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων αποθηκεύονται σε βάσεις δεδομένων. Οι χρήστες που τείνουν προς τα στατιστικά χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων. Χρησιμοποιούν στατιστικά μοντέλα για να αναζητήσουν κρυφά μοτίβα στα δεδομένα. Οι εξορύκτες δεδομένων ενδιαφέρονται να βρουν χρήσιμες σχέσεις μεταξύ διαφορετικών στοιχείων δεδομένων, κάτι που είναι τελικά κερδοφόρο για τις επιχειρήσεις.
DBMS
Το DBMS, που μερικές φορές ονομάζεται απλώς διαχειριστής βάσης δεδομένων, είναι μια συλλογή προγραμμάτων υπολογιστή που προορίζεται για τη διαχείριση (π.χ. οργάνωση, αποθήκευση και ανάκτηση) όλων των βάσεων δεδομένων που είναι εγκατεστημένες σε ένα σύστημα (δηλαδή σκληρός δίσκος ή δίκτυο). Υπάρχουν διάφοροι τύποι Συστημάτων Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων στον κόσμο, και μερικά από αυτά έχουν σχεδιαστεί για τη σωστή διαχείριση βάσεων δεδομένων που έχουν διαμορφωθεί για συγκεκριμένους σκοπούς. Τα πιο δημοφιλή εμπορικά συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων είναι τα Oracle, DB2 και Microsoft Access. Όλα αυτά τα προϊόντα παρέχουν μέσα εκχώρησης διαφορετικών επιπέδων προνομίων για διαφορετικούς χρήστες, γεγονός που καθιστά δυνατό έναν κεντρικό έλεγχο ενός DBMS από έναν μόνο διαχειριστή ή την εκχώρηση σε πολλά διαφορετικά άτομα. Υπάρχουν τέσσερα σημαντικά στοιχεία σε κάθε Σύστημα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων. Είναι η γλώσσα μοντελοποίησης, οι δομές δεδομένων, η γλώσσα ερωτημάτων και ο μηχανισμός για τις συναλλαγές. Η γλώσσα μοντελοποίησης καθορίζει τη γλώσσα κάθε βάσης δεδομένων που φιλοξενείται στο DBMS. Επί του παρόντος, πολλές δημοφιλείς προσεγγίσεις όπως η ιεραρχική, η δικτυακή, η σχεσιακή και η αντικειμενική είναι στην πράξη. Οι δομές δεδομένων βοηθούν στην οργάνωση των δεδομένων, όπως μεμονωμένες εγγραφές, αρχεία, πεδία και τους ορισμούς τους και αντικείμενα όπως οπτικά μέσα. Η γλώσσα ερωτημάτων δεδομένων διατηρεί την ασφάλεια της βάσης δεδομένων παρακολουθώντας τα δεδομένα σύνδεσης, τα δικαιώματα πρόσβασης σε διαφορετικούς χρήστες και τα πρωτόκολλα για την προσθήκη δεδομένων στο σύστημα. Η SQL είναι μια δημοφιλής γλώσσα ερωτημάτων που χρησιμοποιείται στα Συστήματα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων. Τέλος, ο μηχανισμός που επιτρέπει τις συναλλαγές βοηθά τον ταυτόχρονο και την πολλαπλότητα. Αυτός ο μηχανισμός θα διασφαλίσει ότι η ίδια εγγραφή δεν θα τροποποιηθεί από πολλούς χρήστες ταυτόχρονα, διατηρώντας έτσι την ακεραιότητα των δεδομένων. Επιπλέον, τα DBMS παρέχουν αντίγραφα ασφαλείας και άλλες διευκολύνσεις.
Data Mining
Η εξόρυξη δεδομένων είναι επίσης γνωστή ως Ανακάλυψη γνώσης σε δεδομένα (KDD). Όπως προαναφέρθηκε, πρόκειται για ένα παιδάκι της επιστήμης των υπολογιστών, το οποίο ασχολείται με την εξαγωγή άγνωστων και ενδιαφέρουσες προηγουμένως πληροφορίες από ακατέργαστα δεδομένα. Λόγω της εκθετικής αύξησης των δεδομένων, ειδικά σε τομείς όπως οι επιχειρήσεις, η εξόρυξη δεδομένων έχει γίνει πολύ σημαντικό εργαλείο για τη μετατροπή αυτού του μεγάλου πλούτου δεδομένων σε επιχειρηματική ευφυΐα, καθώς η χειροκίνητη εξαγωγή προτύπων έχει γίνει φαινομενικά αδύνατη τις τελευταίες δεκαετίες. Για παράδειγμα, αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται για διάφορες εφαρμογές όπως ανάλυση κοινωνικών δικτύων, ανίχνευση απάτης και μάρκετινγκ. Η εξόρυξη δεδομένων συνήθως ασχολείται με τις ακόλουθες τέσσερις εργασίες: ομαδοποίηση, ταξινόμηση, παλινδρόμηση και συσχέτιση. Η ομαδοποίηση είναι ο εντοπισμός παρόμοιων ομάδων από μη δομημένα δεδομένα. Η ταξινόμηση είναι κανόνες μάθησης που μπορούν να εφαρμοστούν σε νέα δεδομένα και συνήθως περιλαμβάνουν τα ακόλουθα βήματα: προεπεξεργασία δεδομένων, σχεδιασμός μοντελοποίησης, εκμάθηση/επιλογή χαρακτηριστικών και αξιολόγηση/επικύρωση. Η παλινδρόμηση είναι η εύρεση συναρτήσεων με ελάχιστο σφάλμα στη μοντελοποίηση δεδομένων. Και η ένωση αναζητά σχέσεις μεταξύ μεταβλητών. Η εξόρυξη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για να απαντήσει σε ερωτήσεις όπως ποια είναι τα κύρια προϊόντα που θα μπορούσαν να βοηθήσουν στην επίτευξη υψηλού κέρδους το επόμενο έτος στη Wal-Mart;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ DBMS και εξόρυξης δεδομένων;
Το DBMS είναι ένα πλήρες σύστημα στέγασης και διαχείρισης ενός συνόλου ψηφιακών βάσεων δεδομένων. Ωστόσο, η Εξόρυξη Δεδομένων είναι μια τεχνική ή μια έννοια στην επιστήμη των υπολογιστών, η οποία ασχολείται με την εξαγωγή χρήσιμων και προηγουμένως άγνωστων πληροφοριών από ακατέργαστα δεδομένα. Τις περισσότερες φορές, αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα αποθηκεύονται σε πολύ μεγάλες βάσεις δεδομένων. Επομένως, οι εξορύκτες δεδομένων χρησιμοποιούν τις υπάρχουσες λειτουργίες του DBMS για να χειρίζονται, να διαχειρίζονται και ακόμη και να προεπεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα πριν και κατά τη διάρκεια της διαδικασίας εξόρυξης δεδομένων. Ωστόσο, ένα σύστημα DBMS από μόνο του δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση δεδομένων. Ωστόσο, ορισμένα DBMS προς το παρόν διαθέτουν ενσωματωμένα εργαλεία ή δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων.
