Πιθανότητα vs Στατιστικά
Η πιθανότητα είναι ένα μέτρο της πιθανότητας να συμβεί ένα συμβάν. Εφόσον η πιθανότητα είναι ένα ποσοτικοποιημένο μέτρο, πρέπει να αναπτυχθεί με το μαθηματικό υπόβαθρο. Συγκεκριμένα, αυτή η μαθηματική κατασκευή της πιθανότητας είναι γνωστή ως η θεωρία πιθανοτήτων. Η στατιστική είναι ο κλάδος συλλογής, οργάνωσης, ανάλυσης, ερμηνείας και παρουσίασης δεδομένων. Τα περισσότερα στατιστικά μοντέλα βασίζονται σε πειράματα και υποθέσεις και η πιθανότητα ενσωματώνεται στη θεωρία, για να εξηγηθούν καλύτερα τα σενάρια.
Περισσότερα για την πιθανότητα
Στην απλή ευρετική εφαρμογή της έννοιας της πιθανότητας δίνεται μια σταθερή μαθηματική βάση εισάγοντας αξιωματικούς ορισμούς. Με αυτή την έννοια, η πιθανότητα είναι η μελέτη των τυχαίων φαινομένων, όπου συγκεντρώνεται στις τυχαίες μεταβλητές, τις στοχαστικές διαδικασίες και τα γεγονότα.
Κατά πάσα πιθανότητα, γίνεται μια πρόβλεψη με βάση ένα γενικό μοντέλο, το οποίο ικανοποιεί όλες τις πτυχές του προβλήματος. Αυτό δίνει τη δυνατότητα να ποσοτικοποιηθεί η αβεβαιότητα και η πιθανότητα εμφάνισης γεγονότων στο σενάριο. Οι συναρτήσεις κατανομής πιθανότητας χρησιμοποιούνται για να περιγράψουν την πιθανότητα όλων των πιθανών γεγονότων στο εξεταζόμενο πρόβλημα.
Μια άλλη διερεύνηση της πιθανότητας είναι η αιτιότητα των γεγονότων. Η Μπεϋζιανή πιθανότητα περιγράφει την πιθανότητα προηγούμενων γεγονότων με βάση την πιθανότητα των γεγονότων που προκλήθηκαν από τα γεγονότα. Αυτή η φόρμα είναι χρήσιμη στην τεχνητή νοημοσύνη, ειδικά σε τεχνικές μηχανικής μάθησης.
Περισσότερα για τα στατιστικά
Η Η Στατιστική θεωρείται κλάδος των μαθηματικών και μαθηματικό σώμα με επιστημονικό υπόβαθρο. Λόγω της εμπειρικής φύσης των βασικών και της χρήσης τους προσανατολισμένης στην εφαρμογή, δεν κατηγοριοποιείται ως καθαρά μαθηματικό θέμα.
Η Στατιστική υποστηρίζει θεωρίες για συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων. Οι περιγραφικές στατιστικές και οι στατιστικές συμπερασμάτων μπορούν να θεωρηθούν ως σημαντικός κλάδος των στατιστικών. Η περιγραφική στατιστική είναι ο κλάδος της στατιστικής που περιγράφει τις κύριες ιδιότητες ενός συνόλου δεδομένων ποσοτικά. Η συμπερασματική στατιστική είναι ο κλάδος της στατιστικής, ο οποίος εξάγει συμπεράσματα σχετικά με τον ενδιαφερόμενο πληθυσμό από το σύνολο δεδομένων που ελήφθη από ένα δείγμα, το οποίο υποβάλλεται σε τυχαίες, παρατηρητικές και δειγματοληπτικές παραλλαγές.
Οι περιγραφικές στατιστικές συνοψίζουν τα δεδομένα, ενώ οι στατιστικές συμπερασμάτων χρησιμοποιούνται για να γίνουν προβλέψεις και προβλέψεις, γενικά, σχετικά με τον πληθυσμό από τον οποίο επιλέχθηκε το τυχαίο δείγμα.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Πιθανοτήτων και Στατιστικών;
• Η πιθανότητα και η στατιστική μπορούν να θεωρηθούν δύο αντίθετες διαδικασίες, ή μάλλον δύο αντίστροφες διαδικασίες.
• Χρησιμοποιώντας τη θεωρία πιθανοτήτων, η τυχαιότητα ή η αβεβαιότητα ενός συστήματος μετριέται μέσω των τυχαίων μεταβλητών του. Ως αποτέλεσμα του ολοκληρωμένου μοντέλου που αναπτύχθηκε, μπορεί να προβλεφθεί η συμπεριφορά των επιμέρους στοιχείων. Αλλά στις στατιστικές, ένας μικρός αριθμός παρατηρήσεων χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της συμπεριφοράς ενός μεγαλύτερου συνόλου, ενώ, κατά πάσα πιθανότητα, περιορισμένες παρατηρήσεις επιλέγονται τυχαία από τον πληθυσμό (το μεγαλύτερο σύνολο).
• Πιο ξεκάθαρα, μπορεί να ειπωθεί ότι χρησιμοποιώντας τη θεωρία πιθανοτήτων τα γενικά αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ερμηνεία μεμονωμένων γεγονότων και οι ιδιότητες του πληθυσμού χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό των ιδιοτήτων ενός μικρότερου συνόλου. Το μοντέλο πιθανότητας παρέχει τα δεδομένα σχετικά με τον πληθυσμό.
• Στις στατιστικές, το γενικό μοντέλο βασίζεται σε συγκεκριμένα συμβάντα και οι ιδιότητες του δείγματος χρησιμοποιούνται για να συναχθούν τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Επίσης, το στατιστικό μοντέλο βασίζεται στις παρατηρήσεις/δεδομένα.
