Η βασική διαφορά μεταξύ χρονικών σειρών και δεδομένων διατομής είναι ότι τα δεδομένα χρονολογικής σειράς εστιάζονται στην ίδια μεταβλητή για μια χρονική περίοδο ενώ η διατομή Τα δεδομένα επικεντρώνονται σε πολλές μεταβλητές την ίδια χρονική στιγμή. Επιπλέον, τα δεδομένα χρονοσειρών αποτελούνται από παρατηρήσεις ενός μεμονωμένου θέματος σε πολλαπλά χρονικά διαστήματα, ενώ τα συγχρονικά δεδομένα αποτελούνται από παρατηρήσεις πολλών υποκειμένων στο ίδιο σημείο εν καιρώ.
Πεδία όπως Στατιστική, Οικονομετρία συλλέγει δεδομένα και τα αναλύει. Τα δεδομένα είναι μια ζωτική πτυχή δραστηριοτήτων όπως για έρευνα, προβλέψεις και θεωρίες απόδειξης. Υπάρχουν διάφοροι τύποι δεδομένων. Δύο από αυτά είναι χρονοσειρές και συγχρονικά δεδομένα.
Τι είναι τα δεδομένα χρονοσειρών;
Τα δεδομένα χρονοσειρών επικεντρώνονται σε παρατηρήσεις ενός ατόμου σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, συνήθως σε ομοιόμορφα διαστήματα. Είναι τα δεδομένα της ίδιας μεταβλητής για μια χρονική περίοδο όπως μήνες, τρίμηνα, έτη κ.λπ. Τα δεδομένα χρονοσειρών έχουν τη μορφή Xt. Το t αντιπροσωπεύει τον χρόνο. Παρακάτω είναι ένα παράδειγμα του κέρδους ενός οργανισμού σε μια περίοδο 5 ετών. Το κέρδος είναι η μεταβλητή που αλλάζει κάθε χρόνο.
Συνήθως, τα δεδομένα χρονοσειρών είναι χρήσιμα σε επιχειρηματικές εφαρμογές. Η μέτρηση του χρόνου μπορεί να είναι μήνες, τέταρτα ή χρόνια, αλλά μπορεί επίσης να είναι οποιοδήποτε χρονικό διάστημα. Γενικά, ο χρόνος έχει ομοιόμορφα διαστήματα.
Τι είναι Διατομεακά Δεδομένα;
Στα δεδομένα διατομής, υπάρχουν πολλές μεταβλητές την ίδια χρονική στιγμή. Το σύνολο δεδομένων με μέγιστη θερμοκρασία, υγρασία, ταχύτητα ανέμου λίγων πόλεων σε μία ημέρα είναι ένα παράδειγμα συγχρονικών δεδομένων.
Ένα άλλο παράδειγμα είναι τα έσοδα από τις πωλήσεις, ο όγκος των πωλήσεων, ο αριθμός των πελατών και τα έξοδα ενός οργανισμού τον περασμένο μήνα. Τα δεδομένα διατομής έχουν τη μορφή Xi. Η επέκταση των δεδομένων από αρκετούς μήνες θα μετατρέψει τα συγχρονικά δεδομένα σε δεδομένα χρονοσειρών.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ χρονοσειρών και δεδομένων διατομής;
Τα δεδομένα χρονοσειρών αποτελούνται από παρατηρήσεις ενός μεμονωμένου θέματος σε πολλαπλά χρονικά διαστήματα. Τα συγχρονικά δεδομένα αποτελούνται από παρατηρήσεις πολλών θεμάτων την ίδια χρονική στιγμή. Τα δεδομένα χρονοσειρών επικεντρώνονται στην ίδια μεταβλητή για μια χρονική περίοδο. Από την άλλη πλευρά, τα συγχρονικά δεδομένα επικεντρώνονται σε πολλές μεταβλητές την ίδια χρονική στιγμή. Αυτή είναι η κύρια διαφορά μεταξύ χρονοσειρών και δεδομένων διατομής.
Το κέρδος ενός οργανισμού σε μια περίοδο 5 ετών είναι ένα παράδειγμα για δεδομένα χρονοσειράς, ενώ η μέγιστη θερμοκρασία πολλών πόλεων σε μία ημέρα είναι ένα παράδειγμα για δεδομένα διατομής.
Σύνοψη – Χρονοσειρές έναντι Δεδομένων Διατομής
Η διαφορά μεταξύ χρονοσειρών και δεδομένων διατομής είναι ότι τα δεδομένα χρονοσειρών εστιάζουν στην ίδια μεταβλητή για μια χρονική περίοδο, ενώ τα διατομικά δεδομένα εστιάζουν σε πολλές μεταβλητές την ίδια χρονική στιγμή. Διαφορετικοί τύποι δεδομένων χρησιμοποιούν διαφορετικές μεθόδους ανάλυσης. Επομένως, είναι σημαντικό να προσδιορίσετε τον σωστό τύπο των δεδομένων.
