Αξιοπιστία έναντι εγκυρότητας
Όταν λαμβάνουμε μετρήσεις ειδικά σε επιστημονικές μελέτες πρέπει να διασφαλίζουμε την ακρίβεια των δεδομένων. Εάν τα δεδομένα δεν είναι ακριβή, τότε το αποτέλεσμα ή το συμπέρασμα που βγάζουμε από αυτά τα δεδομένα δεν θα είναι έγκυρα. Για να αυξήσουμε την ακρίβεια των μετρήσεων, χρησιμοποιούμε διαφορετικές τακτικές. Το ένα είναι να αυξήσετε τον αριθμό των δεδομένων, έτσι ώστε το σφάλμα να ελαχιστοποιηθεί. Με άλλα λόγια, αυτό είναι γνωστό ως αυξανόμενο μέγεθος δείγματος. Ένας άλλος τρόπος είναι να χρησιμοποιήσετε βαθμονομημένο εξοπλισμό και εξοπλισμό με λιγότερα σφάλματα. Όχι μόνο ο εξοπλισμός αλλά και το άτομο που κάνει τη μέτρηση είναι επίσης πολύ σημαντικό. Κανονικά ένας ειδικός θα έπαιρνε τις μετρήσεις. Επίσης για να ελαχιστοποιήσουμε το σφάλμα του πειραματιστή μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε πολλά άτομα και να επαναλάβουμε το ίδιο πείραμα λίγες φορές. Η αξιοπιστία και η εγκυρότητα είναι δύο σημαντικές πτυχές της ακρίβειας και της ακρίβειας.
Αξιοπιστία
Η αξιοπιστία αναφέρεται στην αναπαραγωγιμότητα μιας μέτρησης. Αυτό μετρά τη συνοχή των μετρήσεων που λαμβάνονται από ένα όργανο ή έναν πειραματιστή. Μπορούμε να βγάλουμε ένα συμπέρασμα σχετικά με την αξιοπιστία λαμβάνοντας την ίδια μέτρηση χρησιμοποιώντας τις ίδιες συνθήκες λίγες φορές. Εάν προκύψει παρόμοιο αποτέλεσμα σε όλες τις προσπάθειες, τότε οι μετρήσεις είναι αξιόπιστες. Εάν η αξιοπιστία είναι χαμηλή, είναι δύσκολο να παρακολουθήσετε τις αλλαγές στις μετρήσεις. Επίσης, η κακή αξιοπιστία υποβαθμίζει το επίπεδο ακρίβειας.
Μπορεί να εφαρμοστεί η μέθοδος επανεξέτασης αξιοπιστίας για τη μέτρηση της αξιοπιστίας. Εδώ, μια μεταβλητή του ίδιου θέματος μετράται δύο φορές ή περισσότερες για να ελεγχθεί η αναπαραγωγιμότητα. Η αλλαγή του μέσου όρου, το τυπικό σφάλμα και η συσχέτιση επανελέγχου είναι σημαντικά στοιχεία της αξιοπιστίας της επανελέγχου. Όταν ληφθεί υπόψη η διαφορά μεταξύ των μέσων δύο δοκιμών, μπορεί να υπολογιστεί η μεταβολή του μέσου όρου. Η συσχέτιση επανελέγχου είναι επίσης ένας άλλος τρόπος ποσοτικοποίησης της αξιοπιστίας. Όταν οι τιμές δοκιμής και επανεξέτασης ενός πειράματος σχεδιάζονται, εάν οι τιμές είναι πιο κοντά σε μια ευθεία γραμμή, τότε η αξιοπιστία είναι υψηλή.
Validity
Η Η εγκυρότητα αναφέρεται στην ομοιότητα μεταξύ της τιμής του πειράματος και της πραγματικής τιμής. Για παράδειγμα, το βάρος 1 mole άνθρακα θα πρέπει να είναι 12 g, αλλά όταν μετράμε μπορεί να πάρει διαφορετικές τιμές ανάλογα με το όργανο, το άτομο που μετρά, την κατάσταση του δείγματος, τις εξωτερικές περιβαλλοντικές συνθήκες κ.λπ. Ωστόσο, εάν το βάρος πλησιάσει πολύ έως 12g, τότε η μέτρηση είναι έγκυρη. Έτσι, η εγκυρότητα μπορεί να ποσοτικοποιηθεί συγκρίνοντας τις μετρήσεις με τις πραγματικές τιμές ή με τιμές που είναι πολύ πιο κοντά στην πραγματική τιμή. Η κακή εγκυρότητα στις μετρήσεις υποβαθμίζει την ικανότητά μας να χαρακτηρίζουμε σχέσεις και να εξάγουμε αληθινά συμπεράσματα για τις μεταβλητές.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Αξιοπιστίας και Εγκυρότητας;
• Η αξιοπιστία αναφέρεται στην αναπαραγωγιμότητα μιας μέτρησης. Η εγκυρότητα αναφέρεται στην ομοιότητα μεταξύ της τιμής του πειράματος και της πραγματικής τιμής.
• Η αξιοπιστία σχετίζεται με τη συνέπεια των μετρήσεων, ενώ η εγκυρότητα εστιάζεται περισσότερο στο πόσο ακριβείς είναι οι μετρήσεις.
• Λέγοντας "ένα δείγμα είναι αξιόπιστο", δεν σημαίνει ότι είναι έγκυρο.
• Η αξιοπιστία σχετίζεται με την ακρίβεια, ενώ η εγκυρότητα σχετίζεται με την ακρίβεια.
