Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας

Πίνακας περιεχομένων:

Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας
Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας
Βίντεο: Άκρα δεξιά | Βασιλική Γεωργιάδου 2024, Ιούνιος
Anonim

Βασική διαφορά – Εσωτερική έναντι εξωτερικής εγκυρότητας

Στο πεδίο της έρευνας, η εγκυρότητα αναφέρεται στην κατά προσέγγιση αλήθεια των προτάσεων, των συμπερασμάτων ή των συμπερασμάτων. Η εσωτερική και η εξωτερική εγκυρότητα είναι δύο παράμετροι που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της εγκυρότητας μιας ερευνητικής μελέτης ή διαδικασίας. Η βασική διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας είναι ότι η εσωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο ο ερευνητής μπορεί να ισχυριστεί ότι καμία άλλη μεταβλητή εκτός από αυτή που μελετά δεν προκάλεσε το αποτέλεσμα, ενώ η εξωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο τα αποτελέσματα μιας μελέτης μπορεί να γενικευτεί στον κόσμο γενικότερα.

Τι είναι η εσωτερική εγκυρότητα;

Οι περισσότερες ερευνητικές μελέτες προσπαθούν να δείξουν τη σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών: εξαρτημένων και ανεξάρτητων μεταβλητών, δηλαδή πώς μια μεταβλητή (ανεξάρτητη μεταβλητή) επηρεάζει μια άλλη (εξαρτημένη μεταβλητή). Εάν ο ερευνητής μπορεί να δηλώσει ότι η ανεξάρτητη μεταβλητή προκαλεί την εξαρτημένη μεταβλητή, έχει κάνει την ισχυρότερη δήλωση στην έρευνα.

Εσωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο ο ερευνητής είναι σε θέση να ισχυριστεί ότι καμία άλλη μεταβλητή εκτός από αυτή που μελετά δεν προκάλεσε το αποτέλεσμα. Για παράδειγμα, εάν μελετάμε τη μεταβλητή της αυτοδιδασκαλίας και το αποτέλεσμα των αποτελεσμάτων των εξετάσεων, θα πρέπει να μπορούμε να πούμε ότι καμία άλλη μεταβλητή (μέθοδοι διδασκαλίας, επιπλέον δίδακτρα, έξυπνα επίπεδα κ.λπ.) δεν προκαλεί καλά αποτελέσματα εξετάσεων.

Όταν υπάρχει καλή πιθανότητα άλλες μεταβλητές να επηρεάσουν το αποτέλεσμα, η μελέτη έχει χαμηλή εσωτερική εγκυρότητα. Οι καλές ερευνητικές μελέτες σχεδιάζονται πάντα με τρόπο που προσπαθεί να ελαχιστοποιήσει την πιθανότητα οποιεσδήποτε άλλες μεταβλητές εκτός από την ανεξάρτητη μεταβλητή να επηρεάζουν την εξαρτημένη μεταβλητή.

Η εσωτερική εγκυρότητα σχετίζεται κυρίως με μελέτες που προσπαθούν να δημιουργήσουν μια αιτιώδη σχέση. δεν είναι σχετικές σε παρατηρητικές και περιγραφικές μελέτες. Ωστόσο, η εσωτερική εγκυρότητα μπορεί να σχετίζεται με μελέτες που αξιολογούν τα αποτελέσματα ενός συγκεκριμένου προγράμματος ή παρεμβάσεων. Σε μελέτες όπως αυτή, ο ερευνητής μπορεί να ενδιαφέρεται να μάθει εάν το πρόγραμμα έκανε τη διαφορά. για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής δοκιμάζει μια νέα μεθοδολογία διδασκαλίας, μπορεί να θέλει να μάθει εάν αύξησε τα αποτελέσματα, αλλά θα ήθελε επίσης να βεβαιωθεί ότι είναι η νέα του μεθοδολογία διδασκαλίας και όχι κάποιοι άλλοι παράγοντες που έκαναν τη διαφορά. Εδώ παίζει ρόλο η εσωτερική εγκυρότητα.

Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας
Διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας

Τι είναι η εξωτερική εγκυρότητα;

Η εξωτερική εγκυρότητα αφορά τη γενίκευση ενός συμπεράσματος μιας ερευνητικής μελέτης. Για να είμαστε πιο συγκεκριμένοι, είναι ο βαθμός στον οποίο τα αποτελέσματα μιας μελέτης μπορούν να γενικευτούν στον κόσμο γενικότερα.

Ένας στόχος μιας ερευνητικής μελέτης είναι να βγάλει συμπεράσματα σχετικά με τον τρόπο που λειτουργούν τα πράγματα στην πραγματική εργασία με βάση τα αποτελέσματα μιας μελέτης. Για παράδειγμα, μπορούμε να γενικεύσουμε τα αποτελέσματα μιας μελέτης που έγινε σε έναν πληθυσμό δείγματος στον πληθυσμό ως σύνολο. Ομοίως, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα αποτελέσματα της έρευνας που έγινε με λίγους μαθητές και να τα εφαρμόσουμε σε ένα πραγματικό περιβάλλον όπως το σχολείο. Ωστόσο, ένας ερευνητής δεν μπορεί να κάνει αυτά τα συμπεράσματα χωρίς εξωτερική εγκυρότητα. Εάν η εξωτερική εγκυρότητα μιας μελέτης είναι χαμηλή, τα αποτελέσματα μιας μελέτης δεν μπορούν να εφαρμοστούν στον πραγματικό κόσμο, πράγμα που σημαίνει ότι η ερευνητική μελέτη δεν θα αποκαλύψει τίποτα για τον κόσμο έξω από τη μελέτη.

Οι ερευνητές χρησιμοποιούν στρατηγικές όπως το μοντέλο δειγματοληψίας και το μοντέλο εγγύς ομοιότητας για να αυξήσουν την εξωτερική εγκυρότητα των μελετών τους.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ εσωτερικής και εξωτερικής εγκυρότητας;

Ορισμός:

Εσωτερική εγκυρότητα: Η εσωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο ο ερευνητής είναι σε θέση να ισχυριστεί ότι καμία άλλη μεταβλητή εκτός από αυτή που μελετά δεν προκάλεσε το αποτέλεσμα.

Εξωτερική εγκυρότητα: Η εξωτερική εγκυρότητα είναι ο βαθμός στον οποίο τα αποτελέσματα μιας μελέτης μπορούν να γενικευθούν στον κόσμο γενικότερα.

Περιοχή:

Εσωτερική εγκυρότητα: Η εσωτερική εγκυρότητα αφορά τη σύνδεση μεταξύ μεταβλητών.

Εξωτερική εγκυρότητα: Η εξωτερική εγκυρότητα αφορά τη γενίκευση των αποτελεσμάτων.

Συνιστάται: