Βασική διαφορά – Περιεχόμενο έναντι Θεματικής Ανάλυσης
Όταν μιλάμε για ανάλυση δεδομένων κατά τη διεξαγωγή έρευνας, υπάρχουν πολλοί τύποι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν από τους ερευνητές. Η ανάλυση περιεχομένου και η θεματική ανάλυση είναι δύο τέτοιοι τύποι αναλύσεων που χρησιμοποιούνται στην έρευνα. Για τους περισσότερους ερευνητές, η διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης μπορεί να είναι αρκετά συγκεχυμένη, καθώς και οι δύο περιλαμβάνουν τη διερεύνηση των δεδομένων για τον εντοπισμό προτύπων και θεμάτων. Ωστόσο, είναι σημαντικό να επισημανθεί ότι η βασική διαφορά μεταξύ περιεχομένου και θεματικής ανάλυσης είναι ότι ενώ στην ανάλυση περιεχομένου, ο ερευνητής μπορεί να επικεντρωθεί περισσότερο στη συχνότητα εμφάνισης διαφόρων κατηγοριών, στη θεματική ανάλυση, αφορά περισσότερο τον εντοπισμό θεμάτων και χτίζοντας την ανάλυση με τον πιο συνεκτικό τρόπο. Ορισμένοι ερευνητές τονίζουν επίσης ότι η θεματική ανάλυση μπορεί να είναι πιο εις βάθος και να παρέχει ευρύτερη κατανόηση από την ανάλυση περιεχομένου.
Τι είναι η Ανάλυση Περιεχομένου;
Η ανάλυση περιεχομένου αναφέρεται σε μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα. Αυτή η τεχνική βοηθά τον ερευνητή να εντοπίσει σημαντικά δεδομένα από ένα σώμα δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να έρθουν σε διάφορες μορφές. Μπορεί να είναι βιβλία, εικόνες, φωτογραφίες, αγάλματα, ιδέες, χαρτιά, συμπεριφορές κ.λπ. Στόχος του ερευνητή είναι να αναλύσει το περιεχόμενο κάθε στοιχείου δεδομένων. Στις περισσότερες αναλύσεις περιεχομένου, οι ερευνητές χρησιμοποιούν συστήματα κωδικοποίησης για να αναγνωρίσουν και να κατηγοριοποιήσουν διάφορα στοιχεία δεδομένων.
Όταν η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιείται για ποσοτική ανάλυση δεδομένων, μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τον προσδιορισμό συχνοτήτων δεδομένων. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η ανάλυση περιεχομένου χρησιμοποιείται πλέον ευρέως στην επικοινωνία και τα μέσα ενημέρωσης. Ας περάσουμε τώρα στη θεματική ανάλυση.
Τι είναι η Θεματική Ανάλυση;
Η θεματική ανάλυση είναι μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται στην έρευνα. Αυτό χρησιμοποιείται κυρίως για ποιοτικές έρευνες όπου ο ερευνητής συλλέγει περιγραφικά δεδομένα για να απαντήσει στο ερευνητικό του πρόβλημα. Μόλις συγκεντρωθούν τα δεδομένα, ο ερευνητής θα περνούσε από τα δεδομένα επανειλημμένα με την πρόθεση να βρει αναδυόμενα μοτίβα, θέματα, υποθέματα κ.λπ. Αυτό επιτρέπει στον ερευνητή να κατηγοριοποιήσει τα δεδομένα σε διαφορετικές ενότητες. Αυτό μπορεί να είναι μια αρκετά κουραστική εργασία, επειδή ο ερευνητής θα πρέπει να εξετάσει τα δεδομένα πολλές φορές πριν οριστικοποιήσει τα κύρια θέματα και τα επιμέρους θέματα της έρευνας. Αυτή η διαδικασία διέλευσης δεδομένων είναι γνωστή ως «εμβύθιση».
Είναι σημαντικό να επισημανθούν σε μια θεματική ανάλυση τα κύρια θέματα που χρησιμοποιεί ο ερευνητής για την τελική του ανάλυση συνδέονται μεταξύ τους. Εάν τα θέματα παραμένουν αδρανή χωρίς να συνδέονται μεταξύ τους, μπορεί να είναι δύσκολο να δημιουργηθεί η τελική δομή και να κατανοηθεί η έρευνα. Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα από τη χρήση μιας θεματικής ανάλυσης. Πρώτον, αναδεικνύει τα πλούσια δεδομένα που έχει συγκεντρώσει ο ερευνητής στη φάση της συλλογής δεδομένων. Επίσης, παρέχει μια λογική δομή και στην έρευνα.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Περιεχομένου και Θεματικής Ανάλυσης;
Ορισμοί Περιεχομένου και Θεματική Ανάλυση:
Ανάλυση περιεχομένου: Η ανάλυση περιεχομένου αναφέρεται σε μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται τόσο στην ποσοτική όσο και στην ποιοτική έρευνα.
Θεματική ανάλυση: Η θεματική ανάλυση είναι μια τεχνική ανάλυσης δεδομένων που χρησιμοποιείται στην έρευνα.
Χαρακτηριστικά Περιεχομένου και Θεματική Ανάλυση:
Είδος έρευνας:
Ανάλυση περιεχομένου: Η ανάλυση περιεχομένου μπορεί να χρησιμοποιηθεί τόσο σε ποσοτική όσο και σε ποιοτική έρευνα.
Θεματική ανάλυση: Η θεματική ανάλυση χρησιμοποιείται κυρίως στην ποιοτική έρευνα.
Εστίαση:
Ανάλυση περιεχομένου: Η κωδικοποίηση δεδομένων έχει μεγάλη σημασία, καθώς επιτρέπει την αναγνώριση των σημαντικών στοιχείων δεδομένων.
Θεματική ανάλυση: Τα θέματα δίνουν μεγαλύτερη σημασία.
