Η βασική διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και δέντρου παλινδρόμησης είναι ότι στην ταξινόμηση οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι κατηγορικές και μη ταξινομημένες ενώ στην παλινδρόμηση οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι συνεχείς ή διατεταγμένες ολόκληρες τιμές.
Η ταξινόμηση και η παλινδρόμηση είναι τεχνικές εκμάθησης για τη δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης από συγκεντρωμένα δεδομένα. Και οι δύο τεχνικές παρουσιάζονται γραφικά ως δέντρα ταξινόμησης και παλινδρόμησης, ή μάλλον διαγράμματα ροής με διαιρέσεις δεδομένων μετά από κάθε βήμα, ή μάλλον, «κλάδος» στο δέντρο. Αυτή η διαδικασία ονομάζεται αναδρομική κατάτμηση. Πεδία όπως η Εξόρυξη χρησιμοποιεί αυτές τις τεχνικές μάθησης ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Αυτό το άρθρο εστιάζει στο δέντρο ταξινόμησης και στο δέντρο παλινδρόμησης.
Τι είναι η ταξινόμηση;
Η ταξινόμηση είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται για να καταλήξουμε σε ένα σχηματικό που δείχνει την οργάνωση των δεδομένων που ξεκινά με μια πρόδρομη μεταβλητή. Οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι αυτές που ταξινομούν τα δεδομένα.
Εικόνα 01: Εξόρυξη δεδομένων
Το δέντρο ταξινόμησης ξεκινά με την ανεξάρτητη μεταβλητή, η οποία διακλαδίζεται σε δύο ομάδες όπως καθορίζεται από τις υπάρχουσες εξαρτημένες μεταβλητές. Σκοπός του είναι να διευκρινίσει τις απαντήσεις με τη μορφή κατηγοριοποίησης που προκαλείται από τις εξαρτημένες μεταβλητές.
Τι είναι η παλινδρόμηση
Η παλινδρόμηση είναι μια μέθοδος πρόβλεψης που βασίζεται σε μια υποτιθέμενη ή γνωστή αριθμητική τιμή εξόδου. Αυτή η τιμή εξόδου είναι το αποτέλεσμα μιας σειράς αναδρομικών διαμερισμάτων, με κάθε βήμα να έχει μια αριθμητική τιμή και μια άλλη ομάδα εξαρτημένων μεταβλητών που διακλαδίζονται σε ένα άλλο ζεύγος όπως αυτό.
Το δέντρο παλινδρόμησης ξεκινά με μία ή περισσότερες πρόδρομες μεταβλητές και τελειώνει με μία τελική μεταβλητή εξόδου. Οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι είτε συνεχείς είτε διακριτές αριθμητικές μεταβλητές.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ταξινόμησης και παλινδρόμησης;
Ταξινόμηση εναντίον παλινδρόμησης |
|
| Ένα μοντέλο δέντρου όπου η μεταβλητή στόχος μπορεί να λάβει ένα διακριτό σύνολο τιμών. | Ένα μοντέλο δέντρου όπου η μεταβλητή στόχος μπορεί να λάβει συνεχείς τιμές συνήθως πραγματικούς αριθμούς. |
| Εξαρτημένη μεταβλητή | |
| Για δέντρο ταξινόμησης, οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι κατηγορικές. | Για δέντρο παλινδρόμησης, οι εξαρτημένες μεταβλητές είναι αριθμητικές. |
| Αξίες | |
| Έχει έναν καθορισμένο αριθμό μη ταξινομημένων τιμών. | Έχει είτε διακριτές αλλά ταξινομημένες τιμές είτε αδιάκριτες τιμές. |
| Σκοπός κατασκευής | |
| Σκοπός της κατασκευής του δέντρου παλινδρόμησης είναι η προσαρμογή ενός συστήματος παλινδρόμησης σε κάθε κλάδο προσδιορισμού με τρόπο ώστε να εμφανίζεται η αναμενόμενη τιμή εξόδου. | Ένα δέντρο ταξινόμησης διακλαδίζεται όπως προσδιορίζεται από μια εξαρτημένη μεταβλητή που προέρχεται από τον προηγούμενο κόμβο. |
Σύνοψη – Ταξινόμηση έναντι παλινδρόμησης
Τα δέντρα παλινδρόμησης και ταξινόμησης είναι χρήσιμες τεχνικές για τη χαρτογράφηση της διαδικασίας που οδηγεί σε ένα μελετημένο αποτέλεσμα, είτε σε ταξινόμηση είτε σε μία μεμονωμένη αριθμητική τιμή. Η διαφορά μεταξύ του δέντρου ταξινόμησης και του δέντρου παλινδρόμησης είναι η εξαρτημένη μεταβλητή τους. Τα δέντρα ταξινόμησης έχουν εξαρτημένες μεταβλητές που είναι κατηγορικές και ακατάλληλες. Τα δέντρα παλινδρόμησης έχουν εξαρτημένες μεταβλητές που είναι συνεχείς τιμές ή διατεταγμένες ολόκληρες τιμές.
