Η βασική διαφορά μεταξύ RDBMS και Hadoop είναι ότι το RDBMS αποθηκεύει δομημένα δεδομένα ενώ το Hadoop αποθηκεύει δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
Το RDBMS είναι ένα σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων που βασίζεται στο σχεσιακό μοντέλο. Το Hadoop είναι ένα λογισμικό για την αποθήκευση δεδομένων και την εκτέλεση εφαρμογών σε συστάδες υλικού εμπορευμάτων.
Τι είναι το RDBMS;
Το RDBMS σημαίνει Σύστημα Διαχείρισης Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων που βασίζεται στο σχεσιακό μοντέλο. Στο RDBMS, οι πίνακες χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση δεδομένων και τα κλειδιά και τα ευρετήρια βοηθούν στη σύνδεση των πινάκων. Ένας πίνακας είναι μια συλλογή στοιχείων δεδομένων και είναι οι οντότητες. Περιέχει γραμμές και στήλες. Οι σειρές αντιπροσωπεύουν μια μεμονωμένη καταχώρηση στον πίνακα. Οι στήλες αντιπροσωπεύουν τα χαρακτηριστικά.
Για παράδειγμα, η βάση δεδομένων πωλήσεων μπορεί να έχει οντότητες πελατών και προϊόντων. Ο πελάτης μπορεί να έχει χαρακτηριστικά όπως client_id, όνομα, διεύθυνση, phone_no. Το στοιχείο μπορεί να έχει χαρακτηριστικά όπως product_id, name κ.λπ. Το πρωτεύον κλειδί του πίνακα πελατών είναι customer_id ενώ το πρωτεύον κλειδί του πίνακα προϊόντος είναι product_id. Η τοποθέτηση του product_id στον πίνακα πελατών ως ξένου κλειδιού συνδέει αυτές τις δύο οντότητες. Ομοίως, οι πίνακες σχετίζονται επίσης μεταξύ τους. Παρέχουν ακεραιότητα δεδομένων, κανονικοποίηση και πολλά άλλα. Λίγα από τα κοινά RDBMS είναι τα MySQL, MSSQL και Oracle. Χρησιμοποιούν SQL για ερωτήματα.
Τι είναι το Hadoop;
Το Hadoop είναι ένα πλαίσιο ανοιχτού κώδικα Apache γραμμένο σε Java. Βοηθά στην αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλης ποσότητας δεδομένων σε ομάδες υπολογιστών χρησιμοποιώντας απλά μοντέλα προγραμματισμού. Ο κύριος στόχος του Hadoop είναι η αποθήκευση και η επεξεργασία Big Data, τα οποία αναφέρονται σε μεγάλη ποσότητα σύνθετων δεδομένων. Η απόδοση του Hadoop, που είναι η ικανότητα επεξεργασίας ενός όγκου δεδομένων μέσα σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο, είναι υψηλή.
Υπάρχουν τέσσερις ενότητες στην αρχιτεκτονική Hadoop. Είναι το Hadoop common, το YARN, το Hadoop Distributed File System (HDFS) και το Hadoop MapReduce. Η κοινή ενότητα περιέχει τις βιβλιοθήκες και τα βοηθητικά προγράμματα Java. Έχει επίσης τα αρχεία για να ξεκινήσει το Hadoop. Το Hadoop YARN εκτελεί τον προγραμματισμό εργασιών και τη διαχείριση πόρων συμπλέγματος.
Επιπλέον, το κατανεμημένο σύστημα αρχείων Hadoop (HDFS) είναι το σύστημα αποθήκευσης Hadoop. Χρησιμοποιεί την αρχιτεκτονική master-slave. Ο κύριος κόμβος είναι ο NameNode και διαχειρίζεται τα μεταδεδομένα του συστήματος αρχείων. Άλλοι υπολογιστές είναι slave nodes ή DataNodes. Αποθηκεύουν τα πραγματικά δεδομένα. Από την άλλη πλευρά, το Hadoop MapReduce κάνει τον κατανεμημένο υπολογισμό. Διαθέτει τους αλγόριθμους για την επεξεργασία των δεδομένων. Στο HDFS, ο κύριος κόμβος έχει έναν εντοπισμό εργασιών. Εκτελεί εργασίες μείωσης χάρτη στους υποτελείς κόμβους. Υπάρχει ένα Task Tracker για κάθε slave κόμβο για την ολοκλήρωση της επεξεργασίας δεδομένων και για την αποστολή του αποτελέσματος πίσω στον κύριο κόμβο. Συνολικά, το Hadoop παρέχει μαζική αποθήκευση δεδομένων με υψηλή επεξεργαστική ισχύ.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ RDBMS και Hadoop;
RDBMS vs Hadoop |
|
| Το RDBMS είναι ένα λογισμικό συστήματος για τη δημιουργία και τη διαχείριση βάσεων δεδομένων που βασίζεται στο σχεσιακό μοντέλο. | Hadoop είναι μια συλλογή λογισμικού ανοιχτού κώδικα που συνδέει πολλούς υπολογιστές για την επίλυση προβλημάτων που αφορούν μεγάλο όγκο δεδομένων και υπολογισμούς. |
| Ποικιλία δεδομένων | |
| RDBMS αποθηκεύει δομημένα δεδομένα. | Το Hadoop αποθηκεύει δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα. |
| Αποθήκευση δεδομένων | |
| RDBMS αποθηκεύει τη μέση ποσότητα δεδομένων. | Hadoop αποθηκεύει μεγάλο όγκο δεδομένων από το RDBMS. |
| Ταχύτητα | |
| Στο RDBMS, οι αναγνώσεις είναι γρήγορες. | Στο Hadoop, η ανάγνωση και η γραφή είναι γρήγορες. |
| Scalability | |
| Το RDBMS έχει κάθετη επεκτασιμότητα. | Το Hadoop έχει οριζόντια επεκτασιμότητα. |
| Υλικό | |
| RDBMS χρησιμοποιεί διακομιστές προηγμένης τεχνολογίας. | Hadoop χρησιμοποιεί υλικό εμπορευμάτων. |
| Διακίνηση | |
| Η απόδοση RDBMS είναι υψηλότερη. | Η απόδοση Hadoop είναι χαμηλότερη. |
Σύνοψη – RDBMS vs Hadoop
Αυτό το άρθρο εξέτασε τη διαφορά μεταξύ RDBMS και Hadoop. Η βασική διαφορά μεταξύ RDBMS και Hadoop είναι ότι το RDBMS αποθηκεύει δομημένα δεδομένα ενώ το Hadoop αποθηκεύει δομημένα, ημιδομημένα και μη δομημένα δεδομένα.
