Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας

Πίνακας περιεχομένων:

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας
Βίντεο: Υπολογιστική Βιολογία και Βιοϊατρικές Επιστήμες 2024, Ιούλιος
Anonim

Η βασική διαφορά μεταξύ της βιοπληροφορικής και της υπολογιστικής βιολογίας είναι ότι η βιοπληροφορική είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει τη βιολογική γνώση με τον προγραμματισμό υπολογιστών και μεγάλα σύνολα μεγάλων δεδομένων, ενώ η υπολογιστική βιολογία είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που χρησιμοποιεί την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων στη βιολογία.

Η βιοπληροφορική και η υπολογιστική βιολογία είναι δύο σημαντικά διεπιστημονικά πεδία στις επιστήμες της ζωής. Έχουν γίνει ήδη τσιτάτα στον κόσμο της επιστήμης. Πριν από μερικές δεκαετίες, η επιστήμη των υπολογιστών και η βιολογία ήταν εντελώς δύο διαφορετικά πεδία. Προς το παρόν, νέα πεδία έχουν προκύψει ως αποτέλεσμα του συνδυασμού της επιστήμης των υπολογιστών και της βιολογίας.

Τι είναι η Βιοπληροφορική;

Η βιοπληροφορική είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει τη βιολογική γνώση με τον προγραμματισμό υπολογιστών και μεγάλα σύνολα μεγάλων δεδομένων. Είναι ένα διεπιστημονικό πεδίο που δημιουργεί μεθόδους και εργαλεία λογισμικού για την κατανόηση μεγάλων και πολύπλοκων βιολογικών δεδομένων. Είναι γενικά χρήσιμο όταν ασχολούμαστε με μεγάλες ποσότητες δεδομένων, όπως δεδομένα γονιδιωματικής αλληλουχίας. Υπάρχει μεγάλη αλληλοεπικάλυψη μεταξύ της βιοπληροφορικής και της υπολογιστικής βιολογίας. Όμως η βιοπληροφορική απαιτεί περισσότερες προγραμματιστικές και τεχνικές γνώσεις. Στη βιοπληροφορική, οι επιστήμονες μπορούν να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα πιο περίπλοκων ερευνητικών μελετών. Μερικά γνωστά παραδείγματα βιοπληροφορικής περιλαμβάνουν ανάλυση γενετικών και γονιδιωματικών δεδομένων, χημειοπληροφορική σύγκριση πρωτεϊνών για να βοηθήσει την εξατομικευμένη ιατρική, πρόβλεψη της πρωτεϊνικής λειτουργίας από την αλληλουχία δεδομένων και τις δομικές πληροφορίες κ.λπ.

Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία - Σύγκριση δίπλα δίπλα
Βιοπληροφορική και Υπολογιστική Βιολογία - Σύγκριση δίπλα δίπλα

Εικόνα 01: Βιοπληροφορική

Επιπλέον, στη βιοπληροφορική, ένα πρόγραμμα περιήγησης γονιδιώματος είναι μια γραφική διεπαφή που βοηθά στην εμφάνιση πληροφοριών από μια βιολογική βάση δεδομένων. Τα προγράμματα περιήγησης γονιδιώματος επιτρέπουν στους επιστήμονες να οπτικοποιούν και να περιηγούνται ολόκληρα γονιδιώματα με σχολιασμένα δεδομένα που περιλαμβάνουν γονιδιακή πρόβλεψη και δομή, πρωτεΐνες, ρύθμιση έκφρασης, παραλλαγή και συγκριτική ανάλυση. Τα πιο γνωστά προγράμματα περιήγησης γονιδιώματος είναι το πρόγραμμα περιήγησης γονιδιώματος UCSC, το πρόγραμμα περιήγησης γονιδιώματος Ensembl και το πρόγραμμα προβολής δεδομένων γονιδιώματος του NCBI. Στη βιοπληροφορική, υπάρχουν επίσης γνωστά προγράμματα περιήγησης πρωτεΐνης που βοηθούν τους ερευνητές να προβλέψουν τη δομή και τη λειτουργία της πρωτεΐνης, όπως Uniprot, Swissprot κ.λπ.

Τι είναι η Υπολογιστική Βιολογία;

Η υπολογιστική βιολογία είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που χρησιμοποιεί την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά για να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων στη βιολογία. Η υπολογιστική βιολογία χρησιμοποιεί μαθηματικές και υπολογιστικές προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση πειραματικών και θεωρητικών ερωτημάτων στη βιολογία. Μπορεί επίσης να περιλαμβάνει την ανάπτυξη αλγορίθμων, θεωρητικών μοντέλων, υπολογιστικής προσομοίωσης και μαθηματικών μοντέλων.

Βιοπληροφορική vs Υπολογιστική Βιολογία σε μορφή πίνακα
Βιοπληροφορική vs Υπολογιστική Βιολογία σε μορφή πίνακα

Εικόνα 02: Υπολογιστική Βιολογία

Αν και η υπολογιστική βιολογία βασίζεται σε υπολογιστές, συνήθως δεν χρησιμοποιεί πολλή μηχανική μάθηση και άλλες πιο πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της πληροφορικής. Επιπλέον, η υπολογιστική βιολογία αφορά όλα τα μέρη της βιολογίας που δεν είναι τυλιγμένα σε μεγάλα δεδομένα. Επί του παρόντος, μία από τις πιο δημοφιλείς εφαρμογές της υπολογιστικής βιολογίας είναι η βασισμένη σε υπολογιστή μαθηματική μοντελοποίηση για την κατανόηση των προτύπων ασθενειών.

Ποιες είναι οι ομοιότητες μεταξύ της Βιοπληροφορικής και της Υπολογιστικής Βιολογίας;

  • Η βιοπληροφορική και η υπολογιστική βιολογία είναι δύο σημαντικά διεπιστημονικά πεδία στις βιοεπιστήμες.
  • Και τα δύο πεδία χρησιμοποιούν τη γνώση της επιστήμης των υπολογιστών, των μαθηματικών και της στατιστικής προκειμένου να ερμηνεύσουν τα αποτελέσματα της βιολογικής έρευνας.
  • Και οι δύο τομείς είναι νέες αναδυόμενες επιστήμες της ζωής.
  • Είναι και τα δύο αλληλένδετα.
  • Και τα δύο πεδία συχνά ενσωματώνονται σε εργαστήρια, ερευνητικά κέντρα και κολέγια.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Βιοπληροφορικής και Υπολογιστικής Βιολογίας;

Η βιοπληροφορική είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που συνδυάζει τη βιολογική γνώση με τον προγραμματισμό υπολογιστών και μεγάλα σύνολα μεγάλων δεδομένων, ενώ η υπολογιστική βιολογία είναι ένας πολυεπιστημονικός τομέας που χρησιμοποιεί την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά για να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων στη βιολογία. Έτσι, αυτή είναι η βασική διαφορά μεταξύ της βιοπληροφορικής και της υπολογιστικής βιολογίας. Η βιοπληροφορική απαιτεί περισσότερες γνώσεις προγραμματισμού και τεχνικές από την υπολογιστική βιολογία.

Το ακόλουθο infographic παραθέτει τις διαφορές μεταξύ βιοπληροφορικής και υπολογιστικής βιολογίας σε μορφή πίνακα για σύγκριση δίπλα-δίπλα.

Σύνοψη – Βιοπληροφορική εναντίον Υπολογιστικής Βιολογίας

Η βιοπληροφορική και η υπολογιστική βιολογία είναι δύο σημαντικά αλληλένδετα πεδία στις βιοεπιστήμες. Η βιοπληροφορική είναι ένας τομέας που συνδυάζει τη βιολογική γνώση με τον προγραμματισμό ηλεκτρονικών υπολογιστών και μεγάλα σύνολα μεγάλων δεδομένων. Η υπολογιστική βιολογία είναι ένας τομέας που χρησιμοποιεί την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τα μαθηματικά για να βοηθήσει στην επίλυση προβλημάτων στη βιολογία. Επομένως, αυτή είναι η βασική διαφορά μεταξύ της βιοπληροφορικής και της υπολογιστικής βιολογίας.

Συνιστάται: