Διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP

Διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP
Διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP

Βίντεο: Διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP
Βίντεο: COMPILER| INTERPRETER |Difference between Interpreter and Compiler| Interpreter vs Compiler Animated 2024, Νοέμβριος
Anonim

OLAP εναντίον OLTP

Τόσο το OLTP όσο και το OLAP είναι δύο από τα κοινά συστήματα διαχείρισης δεδομένων. Το OLTP (Online Transaction Processing) είναι μια κατηγορία συστημάτων που διαχειρίζεται την επεξεργασία συναλλαγών. Το OLAP (Online Analytical Processing) όπως υποδηλώνει το όνομα, είναι μια συλλογή τρόπων αναζήτησης πολυδιάστατων βάσεων δεδομένων. Το OLAP είναι ένα εργαλείο BI (Business Intelligence). Το BI αναφέρεται σε μεθόδους που βασίζονται σε υπολογιστή για τον εντοπισμό και την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από επιχειρηματικά δεδομένα.

Τι είναι το OLAP;

Το OLAP είναι μια κατηγορία συστημάτων, τα οποία παρέχουν απαντήσεις σε πολυδιάστατα ερωτήματα. Συνήθως το OLAP χρησιμοποιείται για μάρκετινγκ, προϋπολογισμό, προβλέψεις και παρόμοιες εφαρμογές. Είναι αυτονόητο ότι οι βάσεις δεδομένων που χρησιμοποιούνται για το OLAP έχουν διαμορφωθεί για σύνθετα και ad-hoc ερωτήματα με γνώμονα τη γρήγορη απόδοση. Συνήθως χρησιμοποιείται ένας πίνακας για την εμφάνιση της εξόδου ενός OLAP. Οι διαστάσεις του ερωτήματος προέρχονται από τον αριθμό των γραμμών/στηλών. Συχνά χρησιμοποιούν μεθόδους συνάθροισης σε πολλούς πίνακες για να λάβουν περιλήψεις. Για παράδειγμα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να μάθετε για τις φετινές πωλήσεις στη Wal-Mart σε σύγκριση με πέρυσι; Ποια είναι η πρόβλεψη για τις πωλήσεις το επόμενο τρίμηνο; Τι μπορεί να ειπωθεί για την τάση εξετάζοντας την ποσοστιαία μεταβολή;

Τι είναι το OLTP;

Το OLTP είναι μια κατηγορία συστημάτων που προορίζονται για τη διαχείριση εφαρμογών που είναι προσανατολισμένες σε συναλλαγές. Διευκολύνουν την εισαγωγή και την ανάκτηση δεδομένων για την επεξεργασία των συναλλαγών. Εδώ, μια συναλλαγή μπορεί να αναφέρεται σε συναλλαγή υπολογιστή ή βάσης δεδομένων ή επιχειρηματικές εμπορικές συναλλαγές. Τα συστήματα OLTP είναι συνήθως σε θέση να ανταποκρίνονται άμεσα στα αιτήματα των χρηστών. Για παράδειγμα, το ATM (Automatic Teller Machines) είναι ένα παράδειγμα επεξεργασίας εμπορικών συναλλαγών. Τα πρόσφατα συστήματα OLTP μπορούν να εκτείνονται σε περισσότερες από μία εταιρείες και μπορεί να λειτουργούν σε ένα δίκτυο. Για μεγάλες εφαρμογές που εκτελούν βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στο OLTP, ενδέχεται να απαιτείται η χρήση συστημάτων λογισμικού διαχείρισης συναλλαγών όπως το CICS. Τα συστήματα αποκεντρωμένων βάσεων δεδομένων OLTP διανέμουν τις προς επεξεργασία συναλλαγές σε πολλούς υπολογιστές σε ένα δίκτυο. Συνήθως, το SOA (Service-oriented αρχιτεκτονική) και οι υπηρεσίες Web περιέχουν συστήματα OLTP.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ OLAP και OLTP;

Γενικά, τα συστήματα OLTP παρέχουν δεδομένα πηγής σε αποθήκες δεδομένων και τα συστήματα OLAP βοηθούν στην ανάλυση αυτών των δεδομένων. Με άλλα λόγια, το OLTP είναι η αρχική πηγή δεδομένων και τα δεδομένα OLAP προέρχονται στην πραγματικότητα από διάφορες βάσεις δεδομένων OLTP. Τα συστήματα OLTP χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση των βασικών επιχειρηματικών εργασιών του οργανισμού, ενώ τα συστήματα OLAP χρησιμοποιούνται για σκοπούς προγραμματισμού και επίλυσης προβλημάτων. Αυτό σημαίνει ότι το OLTP αποκαλύπτει ένα στιγμιότυπο των τρεχουσών επιχειρηματικών διαδικασιών σε αντίθεση με τα συστήματα OLAP που δίνουν μια πολυδιάστατη προβολή διαφόρων δραστηριοτήτων. Τα ένθετα και οι ενημερώσεις στο OLTP είναι σύντομες και γρήγορες και συνήθως ξεκινούν από τους τελικούς χρήστες, ενώ το ίδιο για τα συστήματα OLAP είναι περιοδικές μακροχρόνιες εργασίες παρτίδας. Ομοίως, τα ερωτήματα στα συστήματα OLTP είναι πολύ απλά και συχνά παρέχουν απλά σύνολα αποτελεσμάτων που περιέχουν πολύ λίγες εγγραφές. Ωστόσο, τα ερωτήματα στα συστήματα OLAP είναι σύνθετα συγκεντρωτικά ερωτήματα. Οι ταχύτητες επεξεργασίας των συστημάτων OLTP είναι πολύ γρήγορες σε σύγκριση με τις ταχύτητες OLAP. Συνήθως, τα συστήματα OLTP έχουν σχετικά μικρότερες απαιτήσεις χώρου από τα συστήματα OLAP επειδή περιέχουν ιστορικά δεδομένα και δομές συγκέντρωσης εκτός από τα κανονικά δεδομένα.

Συνιστάται: